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信息化、数字化、智能化的逻辑关系与发展轨迹探析

作者:智慧零售与餐饮 2019-09-11 精彩导读

对 于传统零售企业来讲,数字化转型可以说是当前面临的最为紧迫的难题,而对于大部分零售企业来讲,了解信息化...

于传统零售企业来讲,数字化转型可以说是当前面临的最为紧迫的难题,而对于大部分零售企业来讲,了解信息化、数字化、智能化三者之间的关系以及逻辑思维、发展轨迹,有利于企业领导者、管理者更有逻辑性的进行企业数字化、智能化转型,以在科技重塑产业的浪潮中占有一席之地。

信息化,就是将企业的已形成的相关信息,通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控,本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控,用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”,“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。信息化,侧重于业务信息的搭建与管理。信息化:现实业务流程在计算机里固化,从部门各岗位联动、到企业各部门联动、到消费者联动、到产业上下游联动。它的实现价值在于流程与规则固化便于大规模统一作业与协同作业。

数字化,指的是把模拟数据转换成用0和1标识的二进制码,这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

如今,数据代表着对某件事物的描述,数据可以记录、分析和重组它,这些转变称其为“数据化”—— 数据化是指问题转化为可制表分析量化形式的过程.最直观的就是企业形形色色的报表和报告。数据化侧重结果,将数字化的信息有条理、有结构的组织,便于查询回溯、智能分析,并解决相关决策问题。即用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动采集全息全程现实数据,形成计算机里的数字孪生,现实变就计算机里的数字孪生物品自动变,在计算机里操作数字孪生物品,现实世界就自动同步反应。它的实现价值在于不会形成现实情况和计算机里的情况不一致导致决策失误。

智能化,是把繁琐的工作通过数字化处理,或基于数据化直接调用或指导到工作,将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有“拟人智能”的特性或功能,例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。它的成形需要具备四个条件:一是具备智能OS、二是具备智能传感且物联成网、三是具备视觉识别和语音交互、四是具备深度学习计算机来进行社会资源(人才、物料、设备、仓库、运输车、资金)最佳调度。它的实现价值在于能到达产业联动乃至社会化商业,事情的庞大复杂性已经超出人的掌控能力,必须通过社会大数据驱动的人工智能深度学习,来做到社会资源的自动化最佳化供需匹配调度

信息化、数字化、智能化三者的逻辑关系及发展轨迹

1、信息化多半执行业务数据化

举个比较明显的例子,如企业ERP的实施,大家发现无非都是让系统记录了你所做的,就像一些人所抱怨的,ERP无非将手工的过程搬进了系统。

的确是这样,这个过程叫做“业务数据化”,用数据将整个业务过程记录下来,最典型的就是各种订单数据,财务凭证。

2、数字化多半基于数据业务化

个人认为“数字化”是基于大量的运营数据分析,对企业的运作逻辑进行数学建模,优化之后,反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是“机器学习”,系统反复学习你的数据和行为模式,最后比你更加专业,并反过来指导你。

说白了,没有数字化的信息化是比较“重”的,实施过ERP的企业都能明白。有了数字化后,就给信息化减负了,提高效能,降低操作难度。

3、数字化是智能化的夯实基础

这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系:信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互,变成一个你中有我我中有你的“人-机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平,并逐步走向无差异或者无法判别差异。数字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。

4、信息化+数字化+数据化=智能化

智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标,也是发展的必然趋势。

信息化指的是,把真实世界的东西在虚拟世界里实现。比如,超市的信息化是指把实体店的超市变为线上电商平台,通过网络达到销售产品的目的。企业管理的信息化,指的是把很多线下的审批签字变为线上的流程。信息化的目的是为了通过低技术,提高效率,节约成本。

数字化是在信息化的基础上完成的。随着时间的积累,我们的信息系统中保存了大量的数据。通过对这些数据的挖掘和分析,我们可以实现精益管理的目的。从以前的拍脑袋决策变为靠数据决策。比如淘宝店主,通过对历史上销售情况的分析,就知道什么款式什么颜色,什么价位的衣服,更适合什么样的用户,从而能够针对性的推出相应的产品来达到增加销量,提高利润,节省成本的目的。

智能化是数字化的进一步延伸,指的是我们的系统或者硬件,具备了某种智能,而能够聪明的识别人类的需求。比如我们的电商平台现在不仅能够提供我们想要的产品,同时能够分析用户的特点,针对性的提供用户可能感兴趣的产品。那很多智能音箱,智能电视也能够识别用户的指令。当然,机器或者系统的智能不是凭空而来的,而是通过大数据学习训练出来的。这个意义上来说,没有数字化就没有智能化。

智慧化是智能化的终极目标。我的理解它不是指某一个具体的系统或者具体的设备具备了智能,而是从整个系统层面,具备了某种智慧。比如我们经常听到的智慧城市这个概念,在城市这个生态系统中,人,设备,网络,成了一个整体的生智慧生态系统。

当然,这一切的基础都是数据。我们说数据是新的石油,对数据的挖掘和分析,人类和机器可以获得前所未有的洞见。数据作为一种资源,也发挥出越来越重要的作用。比如我们的滴滴公司,旗下没有一辆汽车,但是是现在全国最大的公共出行解决方案商,其核心资产就是数据。通过掌握司机端和客户端的数据达到精确匹配帮助人们高效出行。再比如,阿里巴巴的菜鸟网络,旗下并没有一个物流公司在运快件。但是他通过对管理的物流公司的快件数据进行分析能够实现高效低成本的物流管理。

现在越来越多的企业已经把数据作为企业的一项核心资产来管理。在将来,数据必将发挥越来越重要的作用,人们构建信息化,数字化,智能化,智慧化的美好未来。

企业信息化到数字化转型的四个阶段

基础阶段:即企业利用营销基础信息化ERP(SAP、OA、CRM、OMS、BMP)而以其软件系统可以做到各个环节的业务数字化,利用各个环节的数据情况(比如采购、员工管理)形成单一链条的数据管理体系。但在这个阶段的数据质量单一,各个链条之间互为数据孤岛,系统化数据管理形成了一定难度。以业务的数字化为起点,拆解人货场的数据元素,厘清交互的流转数据,将业务数字化

进化阶段:企业具备了独立营销系统,并实现移动访销、费用管理、系统化财务管理。此阶段各个软件系统逐渐开始融合,并实现数据化管理。业务的数字化和重组的过程,将拆解后的业务数字元素,整合为可以支持企业经营,并能够持续化运营的数据资产。这一环节,需要企业在组织变革中进行较为彻底的转变,强调对于数据的采集、回笼和运营,并纳入每次运营策略制定和考核的核心内容,以长期经营资产的心态去经营数据,才能保障数据的资产化和生态化发展。

变革阶段:企业具备了全营销生态系统,并利用全营销中台、费用系统、进销存系统、终端服务平台、访销系统实现小前台、大中台系统管理,各个链路之间实现打通,数据业务化趋势愈加明显,数字化变革不断深化。数据可以作为资产但不能被买卖,除了隐私、合法、合规性等问题,商业逻辑也不成立。它不能形成一个产业,因为真正拥有数据的企业不愿将数据拿出来做交易,数据的资产化要经过数据融合、数据治理和场景化洞察。

成熟阶段:即以大数据为基础,商业智能为驱动,形成终端区域画像,并利用数字化感知体系收集数据与用户交互,实现数字化士兵,在智慧战场上不断提升用户体验与用户价值。并以此打造智慧生态系统。现在常说的很多无论是AI还是其他的高科技技术,都不是本质,只有将工作流程自动化,提高效率,才是数字化转型的本质。

零售企业需要将“人货场“的标签体系与消费的原始驱动力结合,将智能触点设计融入“人货场”的互动体系,设计如即时消费与家庭计划型消费、常态式运营与触发式运营等不同场景归类下的细分场景,组合智能触点、数据模型、指标/标签、营销渠道,形成场景化的运营方案,并根据每次场景运营结果,优化组合轮动适配,调整下次策略的制定。

数字化通往智能化时代的认知

通过物联网、移动互联网、区块链、AR/VR这样的数字化工具的使用,物理世界正在被一一重构搬到数字化世界中,而这个过程不仅是技术实现的过程,更是思维模式转变的过程。

在物理世界里,人类大脑的算力,记忆力,行动力都是有限的,所以传统的人类思维在数字化时代需要升维,构建数字化思维。

比如,原来人们对于舆论的传播,信息的传递的感觉,是很慢的。现在人们会发现,成为网红是一瞬间的事,一切都是那么的魔幻。

数字化时代与信息化时代是完全颠倒的。

人们大部分的协作,沟通,设计,生产,都已经通过数字化技术在数字化世界里实现。

利用数字化技术将物理世界完全重构建模到数字化世界。人类大部分活动及交互都在数字化世界中进行,少量决策指挥信息回到物理世界指挥设备和机器完成操作。数据是物理世界数字化世界的投影,是一切的基础,而流程和软件系统则是产生数据的过程和工具。所以数字化带来的是数字化生存,而信息化时代,还是物理生存。

总结

信息化、数字化、智能化不是三个递进的阶段,而是因为智能传感和人工智能的进步,过去想做的事不能做,现在可以实现了。产业成网调度、社会成网调度,是这样的业务需求驱动导致新技术被应用,没有智能设备自助采集全过程数据,没有互联网络联动、没有深度学习自助处理数据、没有大数据平台存储海量数据、没有云计算技术计算海量数据,成网调度是不可能达成的。中国的企业,从小作坊到企业到全国化甚至全球化经营,现在正在悄然迈进产业整合、产业调度。

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