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线上化不是解决一切问题的灵丹妙药,需要用数字化科技去赋能门店

作者:智慧零售与餐饮 2020-11-03 精彩导读

谈到疫情对于人工智能与数字化领域发展的影响,悠络客COO邹一波认为,对于未来,疫情是一个非常重要的时间节点...

 

 

谈到疫情对于人工智能与数字化领域发展的影响,悠络客COO邹一波认为,对于未来,疫情是一个非常重要的时间节点,从行业整体来看,我身边很多资深业内人士均认为不要低估疫情的影响,毫不夸张地说:疫情可能是改革开放以来对传统零售行业最为巨大的影响事件,对中国连锁零售、餐饮乃至整个商业都形成了转折性影响。

 

悠络客作为一家以技术为底色的科技公司,是基于AI能力研发及行业解决方案这两层逻辑之上的一家公司。在AI技术领域,悠络客在视觉智能、人脸识别技术测算方面,有着出众的技术能力。悠络客作为AI+人脸识别品牌代表性企业和领军品牌,更是具备超过十年的智慧零售解决方案实战落地经验。

 

对此《智慧零售与餐饮》采访了连锁零售AI云平台龙头企业——悠络客COO邹一波先生,在碰撞中洞见未来零售及线下实体发展趋势,以及数字化对策。

过去以“改良业务发展”为主题的诉求,正在转变为以“转型、生存”为主题的迫切要求

 

谈到中国零售发展轨迹,实际上,从中国零售业初生阶段,到互联网对传统零售业逐步形成巨大影响的当下,其实传统零售企业的商业模式和经营管理的本质变化“微乎其微”。即便是在过去近20年互联网冲击下,连锁零售依然可以处在生存线之上,所以自身的变化非常缓慢。但“疫情”是一个很重要的节点,疫情的影响叠加电子商务份额侵蚀的影响,彻底打垮了传统零售的商业平衡,生存线岌岌可危,对数字化进程而言,疫情起到了“临门一脚”的作用。零售企业的生存现状与生存环境堪忧,互联网、疫情影响中国零售业的历史变化,前者一直在投石击水、后者叠加前者引发了惊涛骇浪。

 

传统零售“生存问题”,已无法像往日一样慢慢发生逐渐搁浅。过去以“改良业务发展”为主题的诉求,正在转变为以“转型、生存”为主题的迫切要求,前后变化之大如此可窥见一斑。

 

新商业模式逻辑转换之下,传统零售企业将会从原来经营门店的“流量生意”,转向基于门店体验与数字化信息技术的用户品牌经营生意

 

当下的餐饮行业面临着重要的变革,过去的餐饮企业基本上是在从事一个“门店流量生意”,即基于门店客流进行销售转化,在企业经营中占主导地位。而数字化门店下的餐饮企业早已开始思考“用户价值”,用会员营销的思维去经营用户的长久价值——经营用户。

 

在目前AI+人脸识别应用的领域,餐饮具有较为丰富的应用场景。同时AI+人脸识别对餐饮管理有很大的助力,在会员营销、后厨管理、卫生、食品安全、员工行为、收银防损等层面,起到很大的降本增效价值,同时还帮助优秀的餐饮门店管控出品品质(温度、份量等)。

 

“2021年,我们将会发现零售行业在线下场景的数字化能力会大大增强。”邹总认为,AI技术、人脸识别在零售场景的应用将出现爆发式增长,2021年将是AI技术与人脸识别技术爆发的元年。线下数字化能力的大大增强,将极大促进企业线上线下一体化发展,零售企业的用户行为将会“双向化”,线下的商业效率将会成倍增加。不仅如此,数字化还将推动零售细分行业的经营模式差异化,不同的细分行业,将不会像过去一样,使用同一套方法进行商业经营,而是会产生较大的行业经营差异。总体来说,很大一部分零售企业,将会从原来门店的“流量生意”,转向基于门店体验与数字化信息技术的用户品牌经营生意

 

用户品牌经营生意的逻辑是:过去,零售企业关注的核心问题是“开店”与“单店盈利”,关注单店顾客数量,以及客流转化。未来的零售企业的关注点在于,店铺周边将会覆盖多少目标客户,每个客户价值多少,周边用户经营渗透率是多少?用公式表示为:

 

原来:企业利润=(单店收益-单店成本)*门店数

未来:企业利润=用户价值*用户数量-总成本

 

线上化不是解决一切问题的灵丹妙药,用数字化科技去赋能门店,大幅提升门店效能,实现线上线下一体化的零售用户品牌运营,才会有更美好的未来

 

从流量生意到用户品牌的经营变化,将会带来一个很明显的变化与现象,连锁经营门店从原来的“不主动引流”,到未来“基于门店主动引流”,将会成为主流的经营方法。为此,悠络客COO邹一波先生提出了一个概念——线上化不是解决一切问题的灵丹妙药。而当下的很多连锁零售企业热衷于线上化,悠络客COO邹一波先生认为:“很大一部分企业一味追求线上化,很可能会杀死他们”,用数字化科技去赋能门店,大幅提升门店效能,充分发挥线上、线下各自独特的场景价值,实现线上线下一体化的零售用户品牌运营,零售企业的生意才会有更美好的未来。甚至有些非常重视体验、服务和品牌溢价的连锁零售企业,要做的是基于数字化技术,强化线下能力。强化线下能力并不是否定线上化,而是不要把线上化当成解决零售企业一切问题的灵丹妙药。过去连锁门店的交易效率在一定程度上是建立在门店提供的体验场景、信任基础上的,在互联网飞速发展的今天,这种价值依然存在。线下门店商业效能下降,并非是因为电商发展造成的,更可能是线下门店的效能,没有跟随时代发展而进行任何改变,没有在新时代下,充分挖掘线下场景价值、线下商业效能,从而导致落后。简单说,不是电商来了,所以门店就不行了,而是电商来了,线下却依然不做任何改变与进步。

 

“解决之道岂能是简单将线下商品搬到线上去卖?”邹总强调。真正的解决之道是用数字化科技将线下效能成倍提升,从而把线下的优势放大,同时也不能放弃电商的价值。电子商务的效率为何如此之高?就是电子商务的数字化能力,能够基于快速用户洞察极高速度进行产品迭代与商品运营。数字化带来产品迭代与测试,能够在极短的时间内完成,这是一种指数级的效能提升。但是线下的产品迭代通常是以“年”为单位,无数字化的线下门店运营效能、与产品迭代能力都非常低,这种情况下,跟线上竞争必然处于劣势。悠络客在2021年将会继续大力推动零售企业线下场景数字化,帮助企业全面提升效能。

 

至此,邹总甚至提出一个全新的理念:对部分高度重视品牌体验、服务的行业和传统零售企业,要求“对新客户的首次营销(不论线上还是说线下)必到店”,对每位新客户进行首次营销的目标,设定为引导到店。经营的闭环,是基于线下场景独特价值,利用悠络客AI数字化能力,从用户到店开始,建立品牌深度信任、分配专属服务顾问、建立唯一人脸ID会员号,由此对用户进行数字化洞察与全生命周期会员运营,建立线上、线下一体化的有深度、有品质的品牌体验,让用户“一直爱一直买“。

 

部分零售企业反应客流统计准确度不够,悠络客是否也存在这些问题

 

在人脸识别领域想要达到识别率较高的范围,坦率来说投入是巨大的,是需要持续坚定投入的。市场上的一些人脸识别设备,在今年疫情口罩的影响下,准确率下降了许多,不能达到门店运营的需求。疫情期间,AI人脸识别客流被大规模应用,但在数字信号转化为数据的过程中也存在数据收集难、数据利用难、数据分析难等问题,如摄像头是否能捕捉到人体正面脸型,即使是捕捉,也并非能抓拍到人脸,另外还有摄像头的安装与抓拍等都会影响识别精准度,实际场景应用中确实存在大量问题。

 

在疫情及悠络客基于AI技术战略背景下,今年悠络客推出了新款AI识别设备,使得即使受到疫情口罩的影响,悠络客设备准确识别率仍然达到了90%+的精准运营要求,这在行业中是属于重大技术突破。

 

通过AI技术能力与边缘计算能力的叠加来解决算力与成本问题

 

“边缘计算能力对悠络客来说是一项十分重要的技术能力”邹总表示道。AI、人脸识别之于连锁门店的应用在潜力与体量上是巨大的,这就意味着在未来,连锁门店里需要进行大量的AI计算,这种算力要求如果单纯依靠智能设备实现,设备成本投入将是巨大的,而如果依靠云平台来进行运算,对网络与带宽的要求、流量费用成本也是巨大的。如此成本对于连锁零售门店显然是难以接受的。算力与成本的平衡,对于零售企业来说是重要的,边缘计算(边缘盒子)作为独立的算力解决方案,既解决大量计算问题,同时又解决了成本问题。

 

比如对于餐饮来讲,不论中厨、后厨、前厅、结算,都有许多AI应用场景,比如面馆对于标准化要求极高,对于面条的软硬度与汤的温度都有要求,比如餐饮出餐的数量与结算数量的收银防损、比如后厨食品安全、员工行为管理等等,这些场景下的数据,基于AI应用,在悠络客的APP上会有其对应数据,同时根据客户需求,支持数据传输至用户自身系统。在精准识别方面,悠络客不仅能做到客流统计、店员识别、会员识别,而且要求能做到会员与店员的精准匹配,从而实现店员对用户的精准经营,实现经营价值的增长。这些AI应用,仅靠智能设备和云平台的计算能力,一定难以吻合企业的成本需求,用边缘计算盒子就可以很大程度上实现能力与成本的平衡。

 

结语

 

数字化、智能化、边缘计算能力对于线下门店的场景重构正当其时,零售商对于数字化能力的构建、AI技术的落地应用,未来将是决定门店及企业经营的核心竞争力。从人工智能行业与零售业发展趋势角度来看,传统零售企业,一旦掌握了数字化能力密码,必将在线下场景效能重塑中,迎来“发展第二春”

 

 

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