5月24日，由中国零售（餐饮）CIO俱乐部主办、华为协办的“数智技术夯实底座，AI创新智见未来——区域零售（餐饮）数字化运营沙龙研讨会（北京站）”圆满召开。

来自西贝、紫光园、虾吃虾涮、百福控股、眉州东坡、地利生鲜、奥特莱斯(中国)、合生商业、王府井集团、将太无二、全聚德、多乐之日、汤城小厨、呷哺呷哺、大成餐饮、京友居、味多美、小猪查理、肆拾玖坊、迪信通、千喜鹤等北京品牌零售、餐饮企业数字化负责人及俱乐部朋友相聚一堂，共同围绕：数智及AI技术如何驱动商业创新、基于商业战略及运营目标进行数字化转型的成功要素，以及数字化提效思考和落地方案等话题，进行了交流碰撞，相互启迪，赋能实践。

主办方致辞：中国零售（餐饮）CIO俱乐部副秘书长张利群

2024年是一场数字化运营的深化与创新之年，从信息化、数字化到智能化的演进过程中，零售、餐饮企业如何通过数智新技术赋能新一轮经营管理变革，打造夯实的技术能力，快速适配业务变化需求，通过数字化战略的切实落地建立起企业应对挑战的护城河。同时AI技术的应用落地将会改变许多的行业规则与规范，如何抓住这个变革的强大力量，开拓AI第二增长曲线，用好这个工具带来的红利，是顺应时代变迁中值得深思和探索的问题。

协办方致辞：华为政企物流与零售系统部总经理孔维明

华为真正做数字化转型是在2017年提的一个新的愿景，通过数字化与管理提升了人效与收入、利润。《华为基本法》第一条：把华为定位于信息技术领域，追求成为世界级领先企业，世界一流的设备供应商，明确要专注，战略才能得以落地（无规划，不变革）。

企业数据孤岛问题，需要有一个整体规划，高质量规划是变革成功的起点：一张蓝图绘到底，战略驱动是根本，清晰描绘企业期望达到的“彼岸”，才能有节奏的启动变革，（站在后天看明天，变革具备足够的前瞻性。

《常变与长青》一书中说道：组织型能力，不以个人能力为依托。集团构建公益的云化数字化平台HIS：数字时代，数据是公司战略资产，公司构建了统一数字底座，实现数据统一入数据湖（作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化的前提）。华为HIS平台使能运营流程及服务标准化：支持以消费者为中心的全场景智慧零售，实现了从“渠道产品”，到“产品品牌”和“品牌产品”的三级跨越。

通过数字化转型构建适应业务发展的管理体系，管理需要向流程化、规范化转变：全流程服务AI识别，优化门店业务流程助力客户满意度提升。数据治理是数字化转型的基础，数据智能是数字化转型的方向：第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率和质量；第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化。

互动交流环节

肆拾玖坊CDO张鹏

我们企业在数字化建设的过程中首先要解决产销协同的问题，我们与普通零售或者餐饮企业不一样。我们的数字化建设首先要解决肆拾玖坊门店终端合伙人的管理。我们更需要知道消费者的消费内容、消费习惯、消费情况等、门店客流、渠道销售情况等。我们用七个月的时间做了11套系统，以及用三个月时间梳理了数据流程，又用三个月时间做了以上11个系统的系统实施。整理了全公司的主数据、单据类型，打通了所有系统的关系。提升了系统效率、人效。

紫光园副总裁王珊珊

三年口罩时期，我们企业发展速度比较快，疫情前我们企业门店数量30家，疫情后门店数量是170家，在这个发展过程中，数字化应用一直在使用，但比较杂乱。从一开始的只有收银系统到现在众多系统同时使用，在疫情期间开始搭建供应链，在这个基础下门店数字化系统陆续使用。目前也正在使用财务对账机器人解决对账繁琐的问题。而当目前所有的系统在使用的时候，系统联通的问题又成为了一个重点。如何打通数据，使用数据，发挥数据价值非常重要。同时线下数据与线上数据打通，也是紫光园日后需要解决的问题。

千喜鹤副总裁付晗

千喜鹤目前在全国拥有大概2000家门店（项目），近年来餐饮数字化系统应用比较完善，但也面临着系统分散的问题，在数据对接和关联上难度加大，比如统筹收银系统、卡机等是痛点之一。近年来我们根据企业需求构建了一套运营系统与模型，在此基础上管理数据，取得了一些不错的成绩。

合生商业信息化负责人陈立亭

我们今年做了两个数字化创新：第一个是招商的创新，我们现在很大的一个痛点在于餐饮商户的销售额很难抓到，这有利于企业开新店，第二点是管理的创新，在智能设备运用方面希望与华为能交流。

全聚德数字运营部负责人索畅

在数据化方面：我们已经建设了管理系统去作为整合线下餐饮（会员、财务数据等）通过系统我们也实现了用户线上点单，包括线下智能机器人等。但我们发现各个系统存在系统割裂问题，同时系统数据要素比较简单。在消费行为数据方面是缺失的。门店管理方面：门店人员对于数据运用相对简单，如何通过数据整合提升门店员工对数据的使用和敏感程度。第三，对于客源的利用方面有比较重要的需求。

呷哺呷哺IT产品负责人高海冰

呷哺对于企业信息化建设非常重视，呷哺的数字化系统，数据已经沉淀了十多年，但现在的业务模式越来越多业态化，而且IT技术也是越来越多，因此如何运用数据，将数据系统打通与完善，是未来企业发展的必然选择。

眉州东坡信息总监卢志辉

我们根据门店KPI的需求，需要数据管理平台管理数据，统一口径，统一管理办法，把平台的数据融合到数据仓库里面，通过BI与企业微信的方式推送给各个角色。从另外一个角度来看，从服务员或店长的角度来看，如何通过数字化的方式降低店长对门店的管理难度。我们把收入、成本、三方平台等统一放到一个店长级的数据看板里面，让一个店长能即时看到门店经营数据，是一个比较不错的探索。

百福控股IT负责人李超

AI智能设备对后厨管控效果明显，比如服务员合理佩戴口罩和帽子等，操作有没有通过有效的SOP手册去执行，目前还没有实现规划好规则后的自动管控，还在探索当中。

汤城小厨信息总监王培宇

现在大家都在讲AI但是对于餐饮行业来讲，最近这几年的盈利水平是比较弱的，当我们的数字化项目要落地的时候，老板会问一个问题，就是数字化项目会给企业带来什么样的回报。AI目前对于餐饮行业而言，落地的投入和价值的比例是多少？是我们要去探讨的问题。

多乐之日IT总监周国峰

作为IT来讲，企业数字化系统构建完成后，在后台的监管上，如何做到很好的利用数据是一个非常重要的问题，比如视频检测，门店实际应用相对复杂，在这方面AI算法有一些缺失。

奥特莱斯(中国)信息总监李冬

我们目前企业多个业态板块需要进行合并，因此系统也要进行合并重组。如何去打通与结合这些系统是我们今年重点去做的事情。

地理生鲜系统采购负责人韩大利

商业智能化的问题是技术+商业的问题，我们需要理清系统与系统之间的逻辑与商业逻辑，需要我们根据企业战略稳步发展。

味多美IT负责人杨道会

味多美遇到问题和汤城小厨类似，味多美非常重视数字化与智能化建设，自助收银味多美作了尝试落地。降低成本，但落地效果不是很理想。味多美希望智能化识别商品减少人为收银和结算，降低成本。数字化方面我们做了很多努力，但是痛点还是很多的。

大成餐饮信息总监李辉

我们餐饮行业同仁做了很多数字化尝试，但对于最新的技术认识还是相对粗浅，也希望能引领行业最新技术知识，在数字化的道路上少走弯路。

迪信通科技集团总裁陈京生

我们在构建企业数字化系统的时候，要根据企业规模与发展阶段，在发展过程中门店数量达到一定程度数字化是非常有必要的。

王府井集团全渠道中心运营负责人徐雁

这几年在企业数字化建设方面，在全渠道建设方面也走过了一些弯路，现在基本上做到在面客端实现无感体验，在后端今年也会完成第三次系统升级，在面客端以及后台数据做拉通（ERP、CRM、业财一体化等）第二：王府井已经从单纯的商品经营转化至经营顾客，在这个过程中，我们在思考的事情是如何将顾客服务做好（服务与权益体验提升）。

滴普解决方案总监高峰

目前企业的痛点在于数据孤岛打通和应用，数据是企业的核心，企业需要让数据运转起来，一般企业做数据管理的方向是大而全，但市场的变化，数据的变化是实时的，因此我们采用引用——治理的方式逐步治理数据，治理之后数据才具备流转的能力。第二、数据流动后，数据化到一定成都会发生“数据爆炸”，这是一个使用成本的问题，比如结构化、非结构化、视频等。在这方面，大模型的应用能去有效帮助企业运用数据，降低数据流转成本。

维视智能CEO王栋

我们也在持续探索如何降低店长实施难度的逻辑，特别是企业开新店的过程中对于店长的选择，如何复制能力，这时我们需要新一代的技术，比如大模型等。此外企业标准化运营与差异化能力的需求都不一样，我们也是在不断完善和探索中。

演讲环节

《引领数字基础设施 助力智慧零售新增长》华为制造与大企业军团零售行业解决方案架构师凌晓刚

首先：中国社会消费品零售增速放缓，零售业急需寻找新的增长点，2024年消费市场起步平稳。2024新消费趋势洞察如下：

松弛是刚需：消费者正不得不习惯与一个不太稳定的环境学会共处，或许无暇喘息，但生活仍要继续，在闲暇时间获得 松弛与慰藉已成为必需

性价比等于消费降级吗？消费者需要性价比，但同样需要好吃、好用的产品，空间体验更是加分项，产品力的竞争重归中央。

便捷悦享：说走就走的旅行，还是想买什么即刻下单，73%的消费者认为“即刻享受”可以给自己带来愉悦的心情。

ICT基础设施+AI助力零售企业高质量增长，数字基础设施升级，助力企业数字化转型，实现高质量增长。全方位夯实底层支撑保障,赋能上层应用：1、打通数据孤岛，实现智能化全连接；2、统一云底座，提供未来拓展空间；3、打通业务痛点，实现智慧化全覆盖；4、统一高速网络，提供全方位支撑。

华为智慧零售解决方案，帮助零售企业数字化转型，实现降本增效：智慧零售解决方案从下至上分为四层，分别是智能交互、智能联接、零售云平台和场景应用，下面三层都是为最上层的场景应用所服务，通过应用触达消费和最终用户，实现业务价值闭环。

首先说智能交互，主要是指门店里常见的摄像头、POS机、电子价签等终端交互设备，起到对人或物的感知、交互作用。

向上是智能联接，主要是指联接总部与门店，以及门店内各设备的有线和无线网络，常见设备包括交换机、路由器、无线AP、电子价签收发基站等。

再向上是零售云平台，为总部、物流仓储和门店等各类应用系统，提供按需使用的计算、存储等基础资源，以及数据开发、软件开发、AI模型开发、数字内容开发和盘古大模型等平台能力，支撑上层应用系统的快速开发、部署和运行。

最上层是场景应用层，华为基于对零售行业的深刻理解，以及华为终端门店多年运营沉淀的经验，联合行业伙伴一起为零售企业提供消费者运营、智慧供应链和智慧门店三类场景应用，包括拉新促活、智能营销、数字人、销量预测、智能巡检等功能，帮助零售企业进行数字化转型，进而实现降本增效。

《端边云一体化MSP服务助力零售（餐饮）行业降本增效 》中宇联营销副总杜斐

中宇联2005年成立于上海，拥有150人团队，是一家致力于构建面向AI时代的云网融合架构，AI时代的云网融合的服务商。

华为授权MSP服务商-云边云科技——中宇联云计算，云边云5G无极云宽带—没有极限，极致性能，“云边云5G无极云宽带”是一种高速、便捷、经济实用的新型宽带网络产品, 它充分利用 5G 网络特性， 将运营商基站信号通过CPE终端设备转变成本地 Wi Fi 信号和有线网络， 可供本地手机、电脑、打印机、摄像头等设备联网使用。

“云边云华为全家桶”是一个面向连锁行业各个场景的MSP服务，网络设备租赁订阅模式，提供全生命周期的网络与IT服务，帮助企业轻松应对开店及日常运营中的技术挑战。无论是从建立初始网络基础设施到持续的日常IT运维支持，我们的专业团队都能够为餐饮连锁行业量身定制最佳解决方案，最大程度的降低企业IT成本，最大程度的简化企业IT工作，最大程度的实现企业IT目标，确保业务始终保持高效运转。提供华为全家桶MSP服务：平均成本ROI降低50%。

《零售行业AI大模型应用实践分享》滴普解决方案总监高峰

2020~2021年滴普科技与在云市场发布商品，2022与华为GaussDB(DWS)、MRS集成，联合提供云上数据平台产品服务（Cloud OP模式）与华为云联营联运，2023年华为昇腾AI大模型一体机合作伙伴；2024年成为华为昇腾AI生态原生开发者伙伴。

滴普科技 Data+AI 数据智能产品与服务优势，提供算力基础设施+数据要素治理+人工智能应用服务。滴普基于数据平台、算力平台、基础模型打造Data+AI 数据智能基础设施产品服务体系。

滴普在零售行业实践：百丽联手滴普科技，快速上线设计助手和运营助手，提升运营效率，百丽时尚及运动产业集团，涵盖鞋类、运动和服饰3大业务，在中国拥有自营门店近20,000家。2023年决策建设AI智能体平台，实现三大应用：

商品运营智能助手（面向一线）：商品全生命周期的知识问答、数据分析、业务推理，实时了解库存，提供补货建议，提升商品流通效率

零售供应链助手（面向管理者）：打通供应链管理系统和零售运营系统数据系统，通过业务执行辅助问答实现供应链流程智能化，提升决策效率

研发设计助手（文生图/图生图）：通过图文模式、多图融合、关键词反推、线稿渲染、款式配色实现鞋服新品设计，引领创意，提升设计效率

滴普研发Deepexi 滴普企业大模型应用架构，基于Deepexi 滴普企业大模型，帮助零售企业快速构建人工智能应用产业化落地

《AI助力SOP全场景识别，企业提质降本增效》维视智能CEO王栋

北京维视智能科技有限公司是一家行业人工智能与计算机视觉综合解决方案提供商，以人工智能算法、硬件产品研制和软件系统开发为技术基础，逐步形成以算法为核心，以高性能AI处理芯片为并行计算单元，以行业实际应用需求为导向，提供全栈式解决方案设计与系统化产品研制的高新技术型企业。

数智驱动助力餐饮零售新增长：餐饮零售数智化，是餐饮零售企业利用数字化技术和智能化手段，改造和升级服务流程和模式的过程。维视智能打造餐饮零售智能化解决方案，基于餐饮零售智能化管理平台，打造多层次餐饮全流程数据化采集、分析、营销、场景体验等。

基于此，以餐饮零售智能化管理软硬件为基础，利用“视频监控、大数据、AI视觉技术、大模型计数”，打造自我进化的数字化店长，兼具智慧经营、智能监管、品质提升、物流管理、员工管理、营销赋能六大优势，24小时不待机服务，高效赋能连锁门店智慧化管理，围绕店长职能逐步完善，打造连锁行业智能化“虚拟店长”。

本次会议与会20多家北京品牌零售与餐饮企业数字化负责人畅谈新趋势下的业务数据化、数据资产、数智化系统建设、精细化运营思路，如何再出发，顺势而为，以数字化不断促进商业活力和提升增长空间。

晚宴在轻松愉悦的气氛中渡过，大家进一步加深了解和合作友谊，期待下一次的相聚。