01、什么是数字化转型？

数字化转型是一种通过将数字技术整合到运营流程、产品、解决方案与客户互动中来推动业务创新的战略。这种策略的重点是通过关注数字资产的创造与货币化过程，利用新技术带来的机会及其对业务的影响。

数字化转型涉及到数字生态系统的建设，在这个系统中，客户、合作伙伴、员工、供应商和外部实体之间形成统一的无缝整合，可以从整体上提供更大的价值。

数字化转型既是业务转型项目，也是企业级的变更管理项目。数字化转型项目失败或停滞不前，很少是因为技术问题导致的，几乎总逃不开文化问题。在麦肯锡及其他来源的报告和文章中，我们了解到计划不周全、目标不一致以及战略不明确是企业转型受挫的主要原因。

数字化转型依赖于管理数据的指数级增长、内在价值和移动。它需要在一个复杂的混合环境中整合和管理数据，在这个环境中，数据驻留在您的数据中心、云端、边缘以及外部链接的应用程序和平台。数据的增长和可管理性需要得到有效的管理，以确保数据主权、安全性和成本控制。

从数字化的目标出发，可以将目标拆解为数字化优化和数字化转型两部分：

数字化优化，指的是利用数字化的各种技术，优化效率，增加利润，提升客户满意度等。

数字化转型，则是要创造出新的产品、新的服务，甚至新的业务模式。

数字化有四种模式，分别是组织的数字化优化，业务的数字化优化，业务的数字化转型和组织的数字化转型。

02、数字化转型和信息化的关系

信息化是指将信息技术应用于企业和组织的各个方面，包括信息系统、IT基础设施、应用软件等，以提高组织的效率和竞争力。信息化侧重于利用技术手段将各种信息进行收集、加工和传递，以达到高效的信息管理和决策支持。

数字化转型则更广泛地涵盖了信息化，并强调了在数字技术的支持下，对企业和组织的各个方面进行全面升级和改造，以实现业务模式、组织架构、流程和价值链的全面重构。数字化转型不仅仅是应用技术，更是涉及到组织文化、经营模式和策略的全面变革。

具体来说，信息化主要侧重于技术的应用，如搭建信息系统、建立数据库等；而数字化转型则更侧重于组织和业务的变革，如通过数字技术改进产品和服务、优化供应链、构建数字化生态系统等。

总的来说，信息化是数字化转型的一个重要组成部分，而数字化转型是信息化的一个更高级的阶段，更加全面和综合，涉及到技术、业务和组织的全方位发展和变革，其重点在于通过数字技术推动企业全面发展和创新。

03、数字化转型和信息化的主要区别

1、业务整体性：数字化转型涉及的范围更广，不仅仅是将业务和流程纸质化或电子化，还包括对整个业务模式和价值链的重新设计和优化。

2、用户体验：数字化转型更注重用户体验的提升，从用户的角度出发，通过数字技术创新，为用户提供个性化、便捷、优质的服务。

3、数据驱动：数字化转型侧重于数据的收集、分析和运用，通过数据驱动的决策和优化，提高企业的决策效率、精确度和竞争力。

4、创新与价值创造：数字化转型在业务和流程中引入新技术和新模式，促进企业创新能力的提升，实现价值的创造和增长。

04、数字化转型有什么好处？

1、提高效率：优化流程、自动化操作和管理，提高工作效率和生产效率。

2、降低成本：通过数字化技术替代传统劳动力和资源，降低企业生产成本。

3、改善用户体验：通过数字技术创新，提供更个性化、便捷、优质的服务，提升用户满意度。

4、增加收入：数字化转型可以创造新的商机、提供新的服务，增加企业收入来源。

5、增强竞争力：通过数字化转型，企业可以更快速、更灵活地应对市场和竞争的变化，增强自身的竞争力。

05、智能化、数智化

智能化是建立在数据化的基础上的媒体功能的全面升华。它意味着新媒体能通过智能技术的应用，逐步具备类似于人类的感知能力、记忆和思维能力、学习能力、自适应能力和行为决策能力，在各种场景中，以人类的需求为中心，能动地感知外界事物，按照与人类思维模式相近的方式和给定的知识与规则，通过数据的处理和反馈，对随机性的外部环境做出决策并付诸行动。

数智化则是在数字化的基础上，进一步融合了人工智能技术，实现了数据的智能化处理和应用。数智化不仅仅是简单的数据处理，而是通过机器学习、人工智能等技术，使计算机能够自主学习和创造内容，从而提供更加智能的服务和解决方案。数智化的关键在于数据业务化，即通过智能化手段，将数据转化为直接的业务价值和决策智慧，推动企业的数字化转型升级。

数智化是在数字化基础上更进一步，强调利用大数据、人工智能等技术手段，实现数据驱动的智能决策和管理，进一步提高企业的运营效率和创新能力。数智化不仅仅是数字化转型的升级版，更是企业未来发展的方向和趋势。

在数智化阶段，企业不仅能够处理结构化数据，还能处理非结构化数据，如文本、图片、视频等。通过机器学习、自然语言处理等人工智能技术，企业能够从这些数据中获得更深层次的洞察，并据此做出更加精准和高效的决策。数智化强调的是数据的智能化应用，它能够帮助企业实现自动化、预测性分析和个性化服务。

06、数字化与数智化的关系

数字化是数智化的前提和基础。没有良好的数字化基础设施和数据积累，数智化就失去了依托。数智化则是在数字化基础上，对企业运营的全面优化和提升，它使得数据成为企业创新的动力和智慧的源泉。

数字化是信息化的延伸，侧重于信息的数字化表达和管理；而数智化则是数字化的深化，侧重于通过人工智能等技术实现数据的智能化应用。二者相辅相成，共同推动了企业和社会的数字化转型。

因此，数字化和数智化虽然有一些相似之处，但它们并不是同一个概念，数智化是在数字化基础上的更高级阶段。

对企业而言，从数字化到数智化的转型升级是应对市场竞争、提升自身效率和顾客体验的必经之路。通过数智化，企业可以更好地实现以下几点：

1、实时决策支持：利用实时数据流进行即时分析和决策。

2、预测性分析：通过对历史数据的分析预测未来趋势和事件。

3、个性化服务：根据客户数据提供定制化的产品和服务。

4、流程自动化：简化或自动化日常业务流程，减少错误和提高效率。

5、 组织协同：打破信息孤岛，促进部门间的信息共享和协作。

总结来说，数字化和数智化是企业转型升级中两个不可或缺的步骤。企业应当认识到二者之间的差异，并逐步推进从数字化到数智化的进程，以适应日益复杂的商业环境和消费者需求。

07、信息化-数字化-数智化——数据角色的变化

1、信息化→业务数据化

信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。

信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物理世界的思维模式。

它可以使企业内各方面的人员清楚的了解到“业务状态是怎样的”，“流程走到了哪一步”等，从而有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。

2、数字化→数据业务化

信息化建设过程中各个信息系统之间缺乏互通，形成了信息孤岛。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，指导并服务于企业的日常运营。

以“一切数据业务化”为核心原则，围绕着公司业务，可以从数据治理、数据分析、数据实验、数据产品、数据教育这五个方面来推进，帮助企业真正实现降本提效、业务增收。

这个过程，是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。

数字化过程需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。

3、数智化→“数据+业务”智能化

数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：

（1）在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。

（2）借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等能力。

通过以上两种能力，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。

08、总结

企业需要充分理解业务生态（全流程、全界面）、市场需求（客户、消费者、社会诉求）、价值创造（多重利益相关方共享价值）三个维度的内涵，找出商务逻辑，并使此逻辑的实现落在创造经济价值的同时创造社会和环境价值的支点上。

简而言之，信息化是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率；数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。

数智化的本质是业务创新，是运营管理的智能化创新，是对传统业务模式的革命性颠覆，是对未来业务生态的重新定义。