AI 爆发，一些头部便利店企业已经率先加码 AI ，以期强化自身的竞争优势。

例如，通过大数据分析消费者行为，为每位顾客提供个性化的商品推荐；利用机器学习算法优化库存管理，减少缺货和积压现象；借助智能语音助手提升客户服务质量等；一些便利店已经开始尝试使用搭载AI技术的补货机器人，将重复性工作交给机器人处理，让员工有更多时间处理复杂任务，如客户咨询和商品陈列等。这些应用不仅提高了便利店的运营效率，也为消费者带来了更加便捷、舒适的购物体验。

走进一家配备AI技术的无人便利店，你会发现一个全新的购物场景。顾客只需拿起心仪的商品，无需排队等待，通过嵌入AI人脸识别技术的自助结账设备就能自动识别身份，并快速结算。商品扫描、支付过程无缝衔接，全程无需人工干预，大大减少了购物时间，同时也满足了特殊时期人们对无接触服务的需求。

• 亚马逊生鲜商店推出智能购物车服务 Dash Cart，屏幕上实时看到支出总计，同时它也无需顾客排队结账；

• 711推出X-Store 无人便利店，引入了ChatGPT 当客服；

• 自助结账平台提供商Zippin 的自动结账无人商店为观众快速提供零食和饮料；

01,7-Eleven便利店的数字化优势

在零售业有一种说法：“世上只有两种便利店，7-ELEVEn便利店和其他便利店”。

7-Eleven一直致力于业务数字化，以提高客户体验并实现更高的效率，至今已经拥有非常成熟的数字化运营系统。

1、AI技术创新无人零售

7-Eleven另辟蹊径，不是让 AI 和消费者直接打交道，而是让 AI 从事「脑力活动」。

7-Eleven在台湾首次推出 X-Store 无人便利店，采用 ChatGPT 技术作为客服，商品出门自动结账，主打的就是一个“拿了就走”的体验！

顾客需要使用手机扫描门口闸机的二维码，经过验证后方可进入便利店中。入店后，天花板上安装的多个摄像头能够基于 AI 自动辨识顾客的伸手动作，并能够自动分类多名顾客的即时行为。

7-Eleven 表示，这套系统同时支持“偕同他人入店”的场景，即大人带着儿童前往便利店购买商品时，系统能够将大人和儿童拿取的商品合并在同一个“购物车”内，统一进行结账。

为了保证识别的精确度，货架上也安装有摄像头、红外线检测器、重量检测器，用来提供冗余计算，弥补 AI 识别商品的不足之处。

智能客服：X-Store 无人便利店还装有基于 ChatGPT 技术的机器人客服，顾客在选购商品时遇到疑问，可以向它们进行询问，如果机器人客服无法满足顾客的要求，也可以呼叫人工客服进行处理。ChatGPT 技术为顾客提供了一个智能客服平台。

利用AI生成文本和图像：从 2024 年春季开始，7-Eleven计划利用 AI，分析商店销售数据和社交媒体消费者反馈，为新产品生成文本和图像，甚至生成新产品提案。

在7-Eleven的近 9000 名员工中，大约有 1000 名管理人员已经开始使用内部的 AI 系统，然后再逐步扩大到产品开发和营销人员。

7-Eleven已经在一个部门引入了新的AI基础设施，这使得内部会议数量减少了大约80%。例如，该系统预计将使每个产品规划的完成时间从长达10个月缩短到仅1个月。员工应能利用节省下来的时间完成其他任务并致力于产品改进。

2、前台数据收集能力

在很多传统零售企业中，如果你想进行消费者画像分析，可能你连消费者的性别数据都没有。那么，就必须学会养数据。

7-Eleven便利店的收银键盘除了传统的操作功能外，还有两排按钮可以用来记录消费者的年龄段。这个收银机还是一个“数据收集终端”。当店员帮你结账时，会通过观察来判断你的年龄段，再敲键盘上对应的键（少、中、青、壮、老）。

通过每一笔消费的积累记录，就能把消费者的年龄段信息收集起来了。通过数据可以判断这个店铺消费者中，是男性多，还是女性多？哪个年龄段的多？还可以结合时间维度去看，早上、中午、晚上的消费者性别比例如何？

根据具体的情况，采取不同的销售策略，达到“千人千店”的效果，满足每一个消费者日常生活所需，让消费者产生“这是一家为我打造的便利店”的认知，最终实现高度的门店忠诚度。

3、强大的物流体系

7-Eleven的物流体系从顾客购物完结账那一刻就开始了，直到顾客买走的这个商品下次到店、店员摆上货架为止。

顾客从店铺买走一种商品，收银数据反映到店铺订货系统，店长看到销售数据订货，总部接受订货数据，总部与物流大仓交换数据，大仓配货，物流车门店配货，门店收货，商品重新出现在货架上，最短只需要10个小时。

同时，7-Eleven已经实现数据共享，总部可以得到所有的用户和市场等数据，某种程度上可以理解为数字化的供应链驱动。总部决定着商品供应和货架陈列的“标准化”，而这些货品信息则是由其庞大的市场和用户数据分析得来。

以经营数据和商品生产管理数据搭配相应的组织和流程来实现高效联动。通过信息化系统对选品进行监测，将自身物流数据和体系与当地物流结合，在一定程度上整合相关供应链体系，来实现统一配送的规模。

4、人的管理

有了先进的系统，如何迅速地让员工熟悉并熟练运用这个系统？员工的执行力如何培养？这些都需要企业注重对人的培养和对制度的沉淀。

一方面，通过数字化技术手段，如智能订货、智能陈列、智能选品等，让同样多的人去完成更高的销售；另一方面，把有限的人力资源以合理的方式分配到门店，优化用工成本。通过优化时间管理，让员工有更多的时间投入到更有价值的工作中去。

此外，7-Eleven有完善的营运管理-监督机制，专门设置有SV（门店督导）团队，每个督导负责7-8家门店。门店通过日报、日销售评价系统、订货系统、POS系统 ，将门店经营情况汇总到督导。每个督导每周对每家门店进行2次巡店，帮助加盟商解决各自的经营课题，在门店端不断提升“信赖与品质”。

02,易捷用AI驱动私域规模化增长

易捷是中国石化开展非油品业务的服务品牌，几乎做到了哪里有中石化加油站哪里就有易捷便利店。

易捷很早就布局私域，并且已经跑出了一条成功的私域规模化道路。我们将分析易捷是如何有效地执行私域运营的每个步骤，从而构建起有效的营销销售闭合流程。

1、线上+线下引流

易捷私域常规引流主要依靠两种方式，一是利用已有用户资源实现裂变开展基础引流；二是发挥线下门店优势进行地推引流。

基础引流

新用户进群：易捷通过短信通知门店会员，引导他们入群。

同时，易捷还通过商城小程序、订阅号、直播、微博等方式设置链接触点，吸引更多的非会员客户和潜在客户，让他们轻松加入社群。

旧群导新：易捷利用旧群成员的趋利心理，发布新群抽奖信息，让他们扫码进入新群参与抽奖。同时，给新群成员送上积分，设置积分参与抽奖活动，用积分诱惑留住成员。

地推引流

线下方面，易捷在加油站入口、便利店入口、收银台等地方，投放海报，展示消费优惠，附上社群二维码。消费者到加油站加油等待时，或者在收银台扫码结账时，员工会主动向消费者推荐社群，并附上社群二维码。

创新引流环节裂变拉新

除了常规引流，易捷还利用微信社交关系链进行裂变营销。策划邀请奖励和积分奖励，激励社群用户去影响周围的人加入社群，形成第二批用户。第二批用户再复制这一过程，最终形成裂变效应，达成销售目标。这种玩法有以下几个特点：

低成本高效率：利用老用户的口碑和信任来吸引更多的新用户，同时增强了老用户的忠诚度和粘性。

0门槛福利：凡进入社群的成员，刚入群就会收到0门槛福利内容和领取方式。

邀请奖励和积分奖励：易捷为了激发用户进行裂变的动力，设置了邀请奖励和积分奖励两种机制。邀请奖励是指用户每邀请一个新人入群，就可以获得一定的现金或优惠券等奖励。积分奖励是指用户每完成一定的任务或消费一定的金额，就可以获得一定的积分，积分可以用来参与抽奖活动或兑换商品等。

2、促活留存计划

常用的促活留存手段包括：根据市场变化持续优化产品、定期向用户发送提醒或通知、制作高质量的运营内容、实施个性化和差异化的运营方案、设置积分商城和签到打卡功能、建立用户成长和奖励机制、利用KOL进行品牌宣传和维护等，从而增强用户对品牌的忠诚度和好感度。

接下来，我们将介绍易捷如何实施促活留存计划：

1）秒杀活动：秒杀活动的核心是商品的价格低于市场价，利用低价心理吸引用户，让用户产生捡到便宜的感觉。其次是对秒杀库存要有限制。

易捷设置了0.1元团10元的优惠券，每天限量100份，总共400份，每天10：00开团，每人最多三张，单笔消费限使用1张。这些限量设置可以有效激发用户的紧迫感和决策力，让用户觉得错过了就没有机会了。而且秒杀获得的现金券也为顾客提供了消费动机。顾客在选购付款时使用现金券，可以节省一部分钱，并且增加复购欲望。

2）竞拍刺激：竞拍通常被认为是一种高端的消费方式，往往只有价格高昂的商品才可以参与竞拍。但是易捷推出了一种新颖的竞拍模式，将用户日常必需的产品设置成竞拍模式，所有产品都是从1元开始竞拍，对于大多数用户非常诱人和新奇。这种竞拍模式不仅能激发社群的活力，还能够刺激用户消费兴趣。并且整个营销活动都是利用AI工具智能化操作执

3）积分秒杀：相较于0.1元秒杀10元的活动，积分秒杀更具挑战性和吸引力。用户要想参与积分秒杀，必须先通过签到或邀请等方式累计足够的社群积分，而不是仅靠速度抢购。这样既能提高用户的参与度和忠诚度，又能增加用户之间的互动和传播。易捷私域团队通过精心挑选适合积分秒杀的活动选品，激发社群用户强烈的消费欲望和体验。不仅实现了私域转化，还提升了群内气氛。

3、私域数据运营

数据运营是易捷实现私域精准营销的核心能力，它让易捷能够根据社群运营数据进行有效的私域运营决策和优化。无论是线上还是线下业务，数据分析都是衡量和提升运营效果的关键手段，它可以帮助易捷不断迭代和升级自己的运营方案。

易捷的数据运营包括三个步骤：数据对接、数据监测和数据清洗。

首先，易捷通过社群引流用户，并利用AI技术给用户打上分类标签，以便分析用户的特征和需求。

然后，易捷根据用户标签设计和推送个性化营销活动，并实时监测用户参与情况和反馈意见，以获取具体消费数据信息。

最后，易捷根据数据分析对营销策略不断进行优化和调整，以提高营销效果和精准度，从而增加私域转化收益。

03,结语

中国便利店行业对AI技术的探索已初见成效，尤其是在客户行为分析、库存管理、个性化营销等领域。尽管取得了初步成果，但与国际先进水平相比，国内零售企业在AI应用上仍面临诸多挑战：

• 经营管理基础与AI应用正向相关，许多品牌的标准化程度、流程化效率低，物理管理基础影响AI建设和应用的成本，这就导致我们在应用层面可选择性和进展都将受限。

• 技术人才短缺，尤其是既懂零售业务又精通AI技术的复合型人才匮乏，影响了AI项目的有效推进。且在实际应用中，往往缺乏长远规划，导致投入产出比不高，与往年的数字化建设如出一辙。

• 由于AI的先进性和快速迭代的属性，在企业层面构建AI基础设施相比数字化建设的挑战更大。

未来已来，我们期待更多的便利店在科技力量的推动下，实现成功转型，选择合适的AI技术，解决生产经营中的问题，实现效率和盈利能力的提升，是传统企业变革和进化的方向之一。