一个以AI数据洞察为纽带、以增长为目标的商业新纪元正在开启。人人都在提数据共享、生态协同并希望做成行业标杆，现在比拼的是速度、转型的执行力和品牌的认可度。
01 实体购物中心商业发展现状
近年来，实体购物中心商业领域的竞争日趋白热化，品牌与购物中心之间的合作关系也在经历着深刻的变革。传统的“经验主义”招商模式已难以适应市场的瞬息万变，品牌在开设线下门店时犹如“拆盲盒”，需承担高额的装修与人力成本，投资回报充满不确定性，且对市场动态和消费者偏好的把握显得力不从心。与此同时，购物中心运营商也面临着招商效率低下、品牌进驻意愿不强等难题。
购物中心作为连接品牌与消费者的关键载体，正处在一个充满挑战的十字路口。一方面，品牌同质化竞争愈演愈烈，让原本内卷的赛道变得更加拥挤；另一方面，消费者决策路径日益复杂，信息过载导致的资源错配，这让实体商业遭受“流量焦虑”与“效率困境”的双重挤压。
在这样的背景下，品牌商和购物中心运营商开始积极探索新的合作模式，力求在不确定的市场环境中寻找新的增长点。通过借助大数据和人工智能技术，对消费者行为进行深入剖析，以更精准地定位目标客群，并优化购物中心的布局。购物中心不再仅仅依靠有经验的“人”来给出品牌开店位置和经营策略的建议，而是利用全面的数据洞察，帮助品牌和商户深入分析消费者的购物习惯、偏好、消费能力，以及店铺区域的发展状况。
从 “规模扩张” 转向 “效率革命”，从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。当 AI、大数据、云计算等技术深度渗透至供应链、消费场景与用户服务，一场重构 “人货场” 关系的零售业革命正在悄然上演。
02 实体购物中心商业的“效率困局”与“数据破壁”
当流量红利退潮，实体商业的短板正暴露在数字化显微镜下。全国购物中心平均空置率突破5%的警戒线，揭开了行业集体焦虑的冰山一角。从招商选址到运营服务，从规模扩张到产业协同，每一环节都在亮出“问题红灯”。经验主义的指挥棒正在失效，一场围绕数据基建的效率革命已迫在眉睫。
1、招商之困。传统招商模式过度依赖经验与关系链，招商团队缺乏对市场动态、消费者偏好以及品牌发展潜力的全面数据洞察。区域数据割裂如同破碎的藏宝图，品牌趋势盲选好比蒙眼下注，每年因此产生的错配成本超百亿，足够再造几个大型购物中心。
2、运营之殇。当Z世代带着千人千面的消费需求攻占商场，传统"撒钱换流量"的玩法彻底失效。一家华东购物中心负责人坦言："我们80%的促销资源都砸在非目标客群身上。"坪效增长失速背后，是客群画像模糊、业态组合僵化引发的系统性运营效率塌方。
3、扩张瓶颈。实体商业的扩张早已突破一二线城市，向三四线城市及下沉市场延伸。然而，三线城市新场开业首月遇冷的魔咒正在蔓延。30%新项目因"水土不服"折戟沉沙，暴露出标准化复制模式的致命bug。当县城青年与一线白领的消费时差超过12个月，没有数据导航的扩张就像盲人摸象，让许多品牌在扩张中举步维艰。
4、服务断层。品牌与商场的数据壁垒正在制造双重浪费，信息差与资源差横亘其间，商场不能依据品牌实际运营数据提供针对性服务，品牌也无法基于商场大数据优化自身策略，双方合作效率低下。这种生态级的数据隔绝，让实体商业每年损失上千亿的协同价值。
这些问题的背后，本质是数据孤岛与资源错配的叠加效应。在实体商业的庞大生态中，数据被分割在不同主体和环节中，无法形成有效的串联和共享。当线上平台已实现用户行为的纳米级拆解时，实体商业还停留在粗犷的信息化阶段。这场实体商业的“数字化诺曼底”，或许正酝酿着行业价值重塑的核爆点。
03 AI在实体商业业数字化转型中的应用
1、客户体验优化：AI和GenAI支持的语音、AR/VR和机器人技术将改善搜索、个性化、内容创作、数据准确性和客户服务管理。例如，通过语音识别技术，顾客可以用语音指令快速查询商品信息、下单购买等，提升购物的便捷性；AR/VR技术则可以为顾客提供虚拟试穿、虚拟家居布置等沉浸式购物体验，帮助顾客更好地做出购买决策。
2、全渠道商务发展：全渠道商务继续蓬勃发展，因为顾客在体验的各个阶段（发现、购买、履行、退货和服务）中寻求选择、价值和便利性。AI技术能够整合线上线下渠道的数据，实现库存共享、订单统一管理等，为顾客提供无缝的购物体验，无论顾客是从线上还是线下渠道开始购物，都能享受到一致的服务和产品信息。
3、人力资本管理转型：在后勤方面，人力资本管理正在通过AI和GenAI进行转型，以改善招聘、培训、劳动力预测、排班和任务管理。比如，利用AI算法分析候选人的简历和行为数据，可以更精准地进行招聘匹配；通过机器学习模型预测劳动力需求，合理安排员工排班，提高人力资源的利用效率。
4、零售工具智能化：到2026年，90%的零售工具将嵌入AI算法。超过30%的这些算法将使用独立的AI或模块化、不可知论的AI模型，可以随时更换为适合的零售特定模型。这意味着零售商可以更加灵活地根据自身业务需求选择和更换AI技术，而无需依赖单一的技术供应商。
04 当AI 遇到实体商业，数据驱动高效破解困局
1、从「流量收割」到「体验增值」的运营升级
面对同质化竞争，购物中心需要更精细的客流运营能力。Deepseek通过空间数字化建模，帮助商业地产实现「人-货-场」的精准匹配：
客流热力图分析
通过AI摄像头捕捉顾客停留时长、动线轨迹，识别冷区/热区。某购物中心在3楼儿童区增设「爸爸寄存站」（含电竞体验区），家庭客群停留时长增加45分钟。
租户组合优化
租户生态优化：基于品牌关联度、坪效贡献、客流转化率等数据，动态评估租户价值。通过品牌关联度算法重构业态组合，某项目调整后客流转化率提升43%
某项目通过引入「宠物友好业态组合」（宠物店+萌宠咖啡+宠物摄影），目标客群月度复访率提升3倍。
营销活动效果预测
模拟不同促销方案对客流量、消费层级的影响。某商场在Deepseek建议下，将传统「满减促销」改为「沉浸式剧本杀+消费积分」，活动期间年轻客群占比从35%跃升至62%。
时空流量预测：融合天气、交通、周边事件数据，提前72小时预测各时段客流误差率<8%
智能导流系统：基于实时人流动线自动调整导视系统和商铺照明，使冷区商铺租金溢价达15%
2、AI 优化顾客体验，打造个性化服务
在传统的购物模式中，顾客往往会在庞大复杂的购物中心中陷入迷茫，寻找心仪的店铺或商品如同大海捞针，耗费大量的时间和精力。如今，AI 驱动的智能导航系统为这一难题提供了完美的解决方案。顾客只需在手机应用程序或者商场内设置的智能终端上输入目标，系统便能依据实时的客流状况、店铺的营业状态等多维度信息，迅速规划出一条最优路线，精准地引导顾客前往目的地，极大地节省了购物时间，提升了购物效率。
虚拟试穿、试妆等 AI 应用在购物中心内也得到了广泛的应用。以美妆区域为例，消费者再也无需在自己的脸上反复涂抹化妆品来试色，借助增强现实（AR）与 AI 相结合的 “魔镜”，站在镜子前即可一键切换不同品牌、不同色号的妆容，直观清晰地看到上妆效果，既卫生又高效。在服装区域，类似的虚拟试衣镜同样大显身手，顾客能够快速 “试穿” 各类服饰，而且 AI 算法还会根据顾客的身材数据、过往浏览记录以及消费偏好，为顾客推荐搭配方案，激发顾客的购买欲望。这种个性化、沉浸式的体验方式，极大地提升了顾客的满意度与购买转化率。
3、智能运营管理，降本增效新引擎
AI 在购物中心的运营管理层面同样发挥着举足轻重的作用。在能耗管理方面，AI 智能控制系统通过分布在商场各个角落的传感器，实时收集室内的温度、湿度、光照等环境数据，以及不同时段的客流信息。基于这些丰富的数据，系统能够自动、实时地调整空调、照明等设备的运行状态。比如，在客流量稀少的区域自动降低照明亮度、调高空调温度；在高峰时段提前优化设备运行功率，在确保顾客拥有舒适购物环境的同时，有效降低能源消耗。据相关数据统计，采用 AI 能耗管理系统后，商场可实现约 30% 的能耗节约，显著削减了运营成本。
在智能供应链管理方面，AI 同样展现出强大的优势。通过对历史销售数据、季节因素、市场趋势等海量信息进行深度分析，AI 预测模型能够精准预估商品销量，帮助商家提前做好库存准备，避免出现缺货或积压现象。同时，在物流配送环节，AI 能够优化配送路线规划，协调货物运输，确保商品及时、准确地送达店铺，提升供应链整体效率，保障商场商品供应的稳定性与及时性。例如，某连锁超市引入 AI 会员消费预测系统后，不仅促销转化率实现翻倍，还通过智能补货算法将损耗率从 8% 降至 2.5%，充分彰显了 AI 在供应链管理中的巨大价值。
4、精准营销，挖掘潜在消费力
精准营销是 AI 重塑购物中心的又一关键体现。以往，商场的营销活动大多采用 “广撒网” 的模式，缺乏针对性，效果往往不尽如人意。AI 技术的介入彻底改变了这一局面。通过收集分析顾客在商场内的消费行为、停留时间、浏览偏好等多维度数据，商场能够构建出精准的顾客画像。基于这些精准画像，商场可以为不同的顾客群体量身定制个性化的营销方案，推送契合其兴趣的促销活动、新品信息等。
比如，针对经常购买运动品牌的年轻顾客，商场可以推送运动装备的折扣信息、健身课程体验券；为带孩子的家庭顾客，精准推送亲子游乐项目优惠、儿童品牌新品上架通知。这种精准推送的方式极大地提高了营销信息的触达率与转化率，成功激发了顾客的潜在消费需求，有效提升了商场的销售额与顾客忠诚度。此外，AI 生成图文和视频的能力，也让不同场景的营销需求能够迅速实现，创意变得更加丰富多样，大大缩短了创作时间，提高了营销工作的效率。
5、AI 助力招商，提升商业生态活力
招商是购物中心发展的重要环节，AI 在这方面也能发挥显著作用。借助 AI 强大的数据挖掘与分析能力，购物中心运营方可深入了解市场趋势与消费者需求变化。通过对区域消费数据、周边人群年龄结构、收入水平以及消费偏好等海量信息的剖析，明确商场在业态布局上的缺口与潜力点，进而制定更具针对性的招商策略。
例如，若数据分析显示周边年轻家庭数量增长迅速，且对亲子教育、母婴产品有较高需求，商场便能精准定位相关优质品牌，主动展开招商洽谈，填补这一业态空白，优化商场整体业态组合。同时，AI 可以对潜在入驻商户进行全方位评估，从品牌影响力、经营业绩稳定性、商品或服务创新性等多个维度打分，筛选出与商场定位及现有商业生态契合度高的商户，降低招商风险，提升招商成功率。
此外，AI 还能在招商沟通环节提供支持。利用自然语言处理技术，构建智能客服系统，随时解答潜在商户关于租金政策、场地规划、配套设施等常见问题，快速响应并提供准确信息，提升招商服务效率与质量，给潜在商户留下良好印象，加速招商进程，助力购物中心打造更具竞争力与吸引力的商业生态体系。
05 案例——珠海万达商管集团：数字化与AI赋能实体商业
在实体商业的生存法则中，招商是现金流的命脉。珠海万达商管的数字化转型，始于招商，而不止于招商。
当多数玩家仍在用通讯录维系品牌资源、靠“扫街”拓客时，珠海万达商管已经用数字化重写了招商的底层“代码”。这场颠覆的起点，竟始于一张A4纸的"叛逆"。
三年前，张晶单枪匹马踏上内部创业之路，手中仅有一份写满商业构想的A4纸。没有团队，没有资源，只有对商业路线的清晰构想。彼时行业数字化浪潮涌向C端会员运营，这位"果敢者"却选择从最难攻克的B端切入，将招商这个传统的人力密集型战场，改造成智能算法的试验场。"实体商业的核心是商户存活率，数字化必须从源头解决问题。"
1、从“人海战术”到“智能撮合”，招商效率一路“狂飙”
凭借二十余年积累的商户资源、选址模型和租金算法，珠海万达商管将线下经验转译为数据资产。2023年6月，万达智慧商业平台上线，成为率先实现全流程线上租赁服务的B2B平台。依托AI智能算法和大数据分析技术，500+万达广场被复刻为数字孪生体。这个带着实体基因的平台，在数月内快速完成2.0迭代，并衍生出"品牌大会员"服务体系——用数据穿透品牌选址、经营、加盟全链路，将技术能力转化为实际价值，彻底实现合作机会均等化、双向选择透明化和服务线上化。
但要将数字工具转化为实战效能，仍需直面传统招商的沉疴顽疾。在过去的招商江湖里，三组矛盾始终无解：招商人员的经验值决定资源半径，区域信息差形成资源护城河，而品牌方则在漫长等待中错失商机。
珠海万达商管以数字化破局，对行业痛点精准下刀，推动招商服务能力体系化升级。
线上化招商平台
建立“品牌库-铺位库-招商人员”三端联动的数字化系统，将全国万达广场的铺位资源、品牌需求实时透明化，打造跨区域的动态更新数据库。品牌方可以像逛淘宝一样，实时追踪铺位动态，招商人员则化身商业数据管家，精准对接资源。为确保信息真实全面，平台采用系统化标签管理，依据销量、客单量等经营数据自动预警潜在招商需求，减少人为干预。同时，将招商计划与平台展示内容完全统一，杜绝“内外两层皮”。
数据化决策模型
通过“品牌基因-铺位特质-招商人员”三维耦合建模，实现三者精准匹配。系统为每个品牌筛选最适配的铺位，为每个铺位推荐最合适的品牌，同时为招商人员分配最能发挥其优势的项目。传统招商中“关系优先”的局限被打破，数据驱动的良性竞争格局逐渐成型。
全流程可视化
从意向接洽到签约入驻全流程线上留痕，品牌方可实时追踪进度，消除传统招商的灰色操作空间。从初次接触到签约入驻的所有节点全程透明，品牌方可在手机端查看进度条，实现阳光招商。
在铺位、品牌、人员这三大要素中，最棘手的当属"人"的数字化改造。城市间招商人员的经验和水平参差不齐，且平均每人仅能熟知50个品牌，人类大脑的认知边界在海量品牌数量面前相形见绌，因而形成地域差、信息差、服务差三大鸿沟。为此，珠海万达商管自主研发人员能力模型，将招商行为、案例经验、业绩数据等量化为六大能力标签，通过计算方差缩小能力差异，并用AI工具辅助招商，提升招商团队整体水平。张晶表示：“人在招商中不可替代，但 AI 能加持赋能，实现人机结合。100 名招商人员在 AI 加持下，可完成同比 300% 铺位招调，有效提升低效铺的周转率。”
这场招商革命的深层价值，在于重构商业空间的连接效率。当行业仍在争论"经验与数据孰轻孰重"时，珠海万达商管已用实证给出答案：招商周期从28天缩短至18天，效率提升35.7%。这意味着，实体商业正迈入"用数据说话"的新纪元——每个铺位与品牌的匹配，不再是经验主义的直觉博弈，而是经过数百万次验证运算与推演的智能决策。
2、品牌赋能：从“博弈”到“共生”，全面激活品牌商业生命力
在传统的实体商业中，购物中心与品牌的关系往往被租金和业绩捆绑，形成零和博弈。珠海万达商管则选择了一条更长远的路，撕掉传统商管的标签：不做“房东”，而是成为品牌的“成长伙伴”。通过“孵化型培育”理念，主动寻找有潜力的品牌，从选址、运营到扩张全程深度参与。在这个过程中，品牌获得加速成长，购物中心则构建起一个充满活力的商业生态，实现同步进化。
经营赋能：“AI+大数据”赋能经营，破解增长密码
经验判断曾是商业运营的金科玉律，但珠海万达商管用技术重新定义了规则。通过“AI经营大脑”和“AI品牌经营模型”，购物中心内每一笔消费、每一处客流热点都被转化为数据资产，能做到实时分析客流、消费行为、品类趋势、店铺比较等关键数据，为品牌提供科学决策支撑。从选址建议到库存管理，从营销策略到用户画像，数据成为品牌避开弯路、精准发力的核心工具。
扩张加速：辅助品牌拓店，让好品牌“跑”得更快
拓店是品牌成长的必经之路，但盲目扩张往往伴随高风险。珠海万达商管的解法是“科学复制”：基于全国500+购物中心的布局，结合区域消费力、竞争密度、客群匹配度等数据，无论是新市场布局，还是老市场加密，为品牌量身定制拓店地图。以国潮餐饮品牌“姜胖胖”为例，珠海万达商管通过消费热力分析，为其锁定二线城市社区型商场及三四线潜力区域，一年内实现69家新店落地，单店平均回本周期缩短至8个月。这种规模化精准投放资源的能力，让品牌扩张不再是赌博，而是可计算的增长路径。
品牌共赢：助力品牌加盟，实现全链协同
加盟市场长期存在信息不对称、支持缺位等问题。珠海万达商管的突破，在于依托智慧商业平台的全国资源网络和数据能力，打通“品牌-代理商-加盟商”全链条，构建从意向对接到选址开店、运营支持的一站式赋能生态。以烤肉品牌“阿亲家”为例，在与万达合作启动加盟后，首店落地贵阳六盘水万达广场，依托精准选址和开业活动策划，当月销售额突破百万。此后3个月内，品牌在西部区域快速复制15家门店，其中11家进驻万达广场，验证了“数据驱动+资源协同”的高效模式。作为串联三方的枢纽，万达能够精准匹配需求与资源，让品牌专注产品创新、加盟商聚焦门店经营时，规模化增长自然水到渠成。
如今的珠海万达商管已跑通完整赋能链路：招商阶段用数据预判品牌潜力，入驻后通过诊断系统优化经营，扩张时依托全国网络快速复制。9000+会员接入的会员体系，成为珠海万达商管的“聚宝盆”。当一个品牌在万达体系内跑通模型，就能像“细胞分裂”一样快速铺向全国，这才是商业运营真正的“复利效应”。
06 实体商业的未来：AI 零售的边界与可能
1、AI不是替代者，而是「决策增强器」，智能决策中枢
AI的差异化价值不在于替代人类经验，而在于将分散的经营数据转化为可执行的商业洞察。AI赋能实体商业，重塑线下门店的运营效率是一场新的革命。相较于传统ERP系统，AI的核心优势在于：
实时决策引擎：将数据分析周期从周级压缩至分钟级，响应速度提升300倍。更新经营仪表盘，告别月度报表的滞后性
消费预测性：通过机器学习预判消费趋势，抢占市场先机
场景化自进化算法：针对不同业态定制算法模型，避免「一刀切」方案。通过持续学习行业数据，模型预测准确率每年提升12-15%
动态知识图谱：构建涵盖2000+商业要素的关联网络，实现决策要素的全局洞察
2、实体商业的智能进化论
波士顿咨询研究显示，采用智能决策系统的实体商户，其运营效率提升幅度是未应用者的3-7倍。DeepSeek带来的不仅是工具革新，更是商业思维的范式转变——从经验直觉转向数据智能，从被动应对转为前瞻布局。
结语
当 AI 技术与实体商业深度融合，零售业正在经历从 “量变” 到 “质变” 的飞跃。这不仅是技术的胜利，更是实体商业逻辑的革新 —— 从 “以产品为中心” 转向 “以用户为中心”，从 “粗犷式扩张” 转向 “精细化运营”。当一个以AI数据洞察为纽带、以增长为目标的商业新纪元正在开启。人人都在提数据共享、生态协同并希望做成行业标杆，现在比拼的是速度、转型的执行力和品牌的认可度。
在这场变革中，唯有拥抱技术、重构生态、坚守用户价值的企业，才能在未来的零售蓝海中领航前行。
（文章部分素材来源于网络，侵删。）
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