随着科技商用日趋成熟，元宇宙零售与虚拟营销将更加触手可及。在应用技术的能力方面如果说元宇宙的应用离我们B2B营销人还太遥远，那么ChatGPT对我们来说的营销应用场景就实际了很多，因为ChatGPT通过API接口可以接入很多应用程序，所以这极大地扩展了它的应用领域。

ChatGPT潜在的商业化能力，已经让互联网巨头感到压力。《纽约时报》报道称，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁。如果用户通过ChatGPT获得更准确、及时、人性化的答案，他们还需要搜索引擎吗？

“web2.0时代的互联网广告一直有个问题无法解决，就是不能准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单拆词、断句。这是人工智能时代的巨大机会。”业内专业人士告诉记者，当ChatGPT进一步进化，搜索引擎以及整个互联网行业最赚钱的游戏、社交模式都可能会被改变。“新产品不是简单的加强版，而是完全不一样的产品。”

美国《财富》杂志深入采访ChatGPT创始团队后评价，ChatGPT就是人工智能行业的iPhone，虽然iPhone之前也有智能手机，但iPhone出现后，大多数人才知道什么是智能手机。在ChatGPT支持下，会诞生极好的文案业务、教育服务或者其它公司和研究领域。

01  主要靠创意和内容连接客户，推广品牌和产品的营销人该何去何从？

1、应用技术的能力

“人和人之间最大的差别就是对于工具的使用。你用枪，我用刀，我就打不过你。“这句话太精辟了，在数字营销时代，各种新兴技术层出不穷，如果说元宇宙的应用离我们B2B营销人还太遥远空虚。那么ChatGPT对我们来说的营销应用场景就实际了很多，因为ChatGPT通过API接口可以接入很多应用程序，所以这极大地扩展了它的应用领域。

这三大应用值得B2B营销人探索一下:

a）创建信息报道

B2B营销人的基本工作之一就是要收集最新的政策和行业信息，帮助公司高层和相关部门做信息内参。或是索性把信息报道作为成一个每日报道的海报和每周公众号推送的定期文章。

而有了ChatGPT，确定好固定的模板，然后发出指令后，ChatGPT就1分钟内会选好信息，然后编辑到固定的报道模板，我们只要简单修改就可发出。

这样极大地节约了我们查找资料和编辑排版的时间，这样就可以把节省下来的时间用来和高层对接需求，深访行业客户等更有价值的工作上。

b）优化SEO

相信很多B2B公司都在做SEO营销，因为这是一种最精准的被动营销方式。

SEO要做好，就是要产出大量含有我们企业要锁定的关键词的文章，例如品牌词，品类词还有产品词等，总之就是通过撒网式的关键词植入文章和平台算法博弈，从而保证植入我们企业关键词的文章可以在首页露出，从而增加被潜客阅读的概率。

现在这种工作都是我们找专业的SEO运维的公司来服务，有些耗时耗钱。以后我们可以通过ChatGPT快速生成大量含有关键词的文章，而且ChatGPT还可以根据不同媒体平台的算法规则和语言风格进行撰写。

这样一来，我们大大节约了时间和预算，而是可以把精力放在SEO优化后的数据分析，从而探索更多优化的关键词组合或是平台文章的优化策略上。

c）生成创意文案和图片

营销人的最大痛苦就是如何产生好的创意？并低成本去实现它。现在好了，可以用ChatGPT和AIGC技术生成大量的创意文案和图片的参考，这样极大提高了团队工作效率。其实我们B2B营销人在面临付不出创意费，买不起创意大图的情况下，也可以借助ChatGPT退而求其次地创作文案和图片，从而通过不断尝试和摸索，找到客户接受度最高的内容表现形式。

2、逻辑表达的能力

假想未来人工智能时代我们该如何工作？无非是分为以下三步：

第一步：人发出指令；第二步：机器执行；第三步：人做出调整；

要实现这三个步骤的操作能快速准确地得到解决方案，需要做到以下三点：

第一：把问题转化为需求的能力（描述具体任务）；第二：把主观感受转化为客观描述的能力（说明具体动作）；第三：对话引导的能力（找到线索深挖下去）

例如我们营销人常常面临的产品推广的问题，除了为了做好产品推广我们要做大量访谈和调研，我们还可以借助ChatGPT这样的聊天机器人，尽管是和机器人聊天寻求问题答案，其实也不是随意问，例如宽泛地问如何提高产品满意度？这样问下来聊天机器人会给你一大堆答案，说不定会搞得你云里雾里。所以不要天真地认为机器人可以帮你解决产品满意度的问题。

其实不管是和客户访谈还是机器人聊天，考验我们营销人的都离不开逻辑表达能力。都需要我们像设计调研问卷一样，有目的有逻辑有层次地设计问题，然后层层深挖找到问题的核心答案。

3、系统思考的能力

有了ChatGPT这样的人工智能的技术，你会发现基础性的单项任务，尤其是内容创作等底层工作的人特别容易被取代。

所以那些只会听领导指令，完成单项任务，而不懂得系统思考，积极主动的营销“搬砖”人无疑会被淘汰。

因为具备系统思维，能够了解老板意图，同时不断深挖，刨根问底，不但给到信息还给到解决方案，帮助公司挣钱，这样的人到哪里都是炙手可热的人才，完全不用担心被人工智能取代。

同理，我们的营销人也是如此，也要时刻铭记围绕公司挣钱这个中心，然后去系统地梳理问题，并提供营销解决方案，而不是为了完成任务而被动工作。

4、洞察人心的能力

人工智能机器人毕竟是机器而不是人，而人区别于机器的最大的不同就是：人是有感情的。

而我们营销工作的主要任务就是通过理解客户需求的基础上，通过我们的品牌、产品和服务去满足客户需求的过程。

这个需求不单单是功能层面需求，更有情感方面的需求。尤其是我们在推广新的产品，开拓新的目标客户群体，用社交媒体等平台，用短视频等形式连接客户时。我们营销人不能上来就做广告，推产品，这会劝退一大批潜客。

此时，我们营销人首先就要学会洞察人心，挖掘客户的需求点。

用心去做的客户连接，去做的内容创作，去实现的情感连接是任何时候不会被人工智能所能取代的。未来淘汰你的不是人工智能，而是比你更擅于使用人工智能，比你更系统更用心地去做营销的人！

02  在零售行业，ChatGPT可以用于以下几种应用

1、智能客服：ChatGPT可以用来自动化回复客户的查询，并且可以通过自然语言理解技术（NLU）识别用户意图，从而减少客服人员的时间，提高客服效率。

2、个性化推荐：ChatGPT可以使用机器学习技术对用户的历史行为、偏好和兴趣进行分析，以便更加精准地向用户推荐最合适的商品。

3、语义分析：ChatGPT可以帮助零售企业了解用户的情感和反馈评价，通过提取用户的意图，可以帮助企业更快更准确地改善产品或提供服务。

4、内容定制：ChatGPT可以通过自然语言处理技术，根据用户的关键词和历史浏览记录，为用户定制个性化的内容。

5、数据分析：比如用ChatGPT分析‘Z世代’购物者的购买偏好，它很快就从品质、创意、情感价值、社会责任感等几个方面给出了答案。有了足够庞大的数据，ChatGPT可以比人更快、更准确地分析消费趋势，或者回答零售企业关心的其他问题。

当下越来越多的零售企业在做数字化转型，开始深耕精细化运营，帮助企业实现开源节流的目标。

但是数字化工具也产生了很多数据，需要专业人士看报表，处理数字，分析得出结论和洞察。这也是数字化带来的门槛。当我们整合 ChatGPT 和 AIOT 技术的时候。AIOT 相当于你终端门店的眼睛和心腹，它从不说谎，告诉你最细、最真实的情况。

而 ChatGPT 可以理解你当下想要的数据分析维度，与大数据平台整合，“捞取”你要的数据进行分析。帮你省去很多时间来做表格，取而代之的，是在产品界面上输入你想要什么样的分析内容。比如：“分析广州 GT 渠道的品类数据，并下钻到单品和店铺”你只需要点击回车，就可以生成一个你想要的报告。

6、智能选品运营：各种店铺用上这类技术，完全可以高效率地给顾客提供服务，如果叠加上店铺内的商品信息以及顾客的历史信息，提供的选择就会很容易精准匹配了。这样延伸下去，未来零售行业的商品管理、陈列管理甚至人员管理的初级版基本都能用AI实现。

比如有了产品信息，AI可以智能学习以往的陈列照片，然后做出新产品的推荐陈列指引；

比如有了员工日常的工作、学习数据，AI可以给出员工管理、晋升的智能建议；

比如有了门店的各类商品历史销售数据，AI可以结合天气、趋势，给出智能商品调补配建议；

又比如各种复杂数据，AI也可以快速圈出关键重点，给我们辅助决策建议。这么看，很多基础重复的零售工作很快就可以被AI（人工智能）取代了。

ChatGPT可以应用于零售行业的多种方面，包括自动相关性排序、客服机器人、实时优惠分析、AI在线聊天技术、语音识别系统、购物辅助机器人、购物建议机器人等等。

03  零售人怎样应对AI的冲击呢？

首先，当然是认清现实，AI的进步神速，还只做一个快乐的重复基础工作员工可能很容易被淘汰。就像未来大部分司机，一定会被无人驾驶替代；第二，提升自己的专业能力。目前来看，ChatGPT给出的建议还很难实现完全精准，仍然需要我们的深度加工，那么，至少我们的思考和建议要比AI更深。比如，做陈列师，在执行陈列以外，能有更多创意；做商品分析，在基础数据处理以外，能更敏感地洞察顾客需求和现问题。第三，提升自己与人沟通、协作和提供情绪价值的能力；第四，也开始利用比如ChatGPT这类工具为自己赋能，解放更多精力和时间去做更重要的工作和学习。