01、AIGC的概念和原理、通用场景的介绍

AIGC是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的缩写，又被称为生成式人工智能、生成式AI。其工作原理是前期通过机器学习尤其是深度学习模型进行数据学习和训练，后期在互动指令的提示下，模仿人类行为，生成各种新的内容。

生成式人工智能主要基于深度学习和神经网络技术，通过学习大量的数据和模式来生成新的内容。与传统的任务导向型人工智能系统不同，生成式人工智能更加注重创造性和自主性。

AIGC，即人工智能生成内容，代表着一种全新的内容创作方式。与基于人工撰写和编辑的传统内容创作相比，AIGC仅根据简短的输入条件或指导，就能快速生成与之相关的内容，并以包括文本、图像、音频和视频等多种形式呈现。在作为内容生产工具的同时，AIGC更是重新定义生产力和商业模式的革命性技术。广义上说，AIGC所包括的“生成式AI”技术将在各领域解决以往“决策式AI”难以完成的复杂问题中得到应用。

AIGC低成本而高效的内容生成依赖训练模型和对大量数据的学习，其核心原理主要基于机器学习，特别是深度学习与生成对抗网络（GAN）的前沿技术。GAN利用两个“竞争”的神经网络，即生成器和判别器，通过它们的对抗训练提升所生成内容的质量。

AIGC推动了内容创作和生成方面的变革，其实际应用场景包括文本、图像、音频、视频和多模态生成。AIGC技术用于开发智能聊天机器人，能够与用户进行自然对话，提供客户支持、信息查询等服务。AIGC还可以自动生成新闻报道、博客文章、小说等写作与创作内容。企业可以利用AIGC生成报告、会议记录等，提升办公效率。

AIGC能生成大量高质量的图像数据，帮助机器学习模型进行训练，提高模型的性能和准确性。AIGC还可用于生成自然逼真的语音，与用户进行交流和互动并创作讲解视频。AI技术还能够自动对视频进行剪辑和编辑，生成高质量的短片和广告。AIGC在生成虚拟现实（VR）和增强现实（AR）场景和内容中的应用将进一步提升用户体验。通过AI生成的虚拟人物和交互式互动内容，可以为用户提供沉浸式体验。

AIGC在制造业的应用覆盖研发设计、生产制造、仓储物流和产品服务等环节。通过虚拟制造与测试、工艺流程优化和智能生产控制，AIGC大幅提高了生产效率和产品质量。

AIGC在消费行业的应用包括市场研究、产品开发、供应链优化和品牌管理。通过分析消费者行为数据和市场趋势，AIGC能够帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略。例如，CAL使用DALL·E生成服装设计草图，显著缩短了设计周期，提高了工作效率。AIGC还可以通过生成个性化的广告和营销内容，提高品牌曝光率和消费者参与度，从而推动销售增长。

02、生成式AI在企业应用的四大关键能力和价值

Gartner 调查显示，“生成式 AI”被视为企业创新的加速器，是能够实现高速增长的关键技术。生成式 AI 不仅仅是技术层面的创新，更是一场深刻的业务革新。它将颠覆原有的业务流程、工作方式和人机交互体验，并影响到各个业务部门和岗位。例如：在客服领域，生成式 AI 可以取代人工客服，提供 7x24 小时的智能服务，快速响应客户需求，并提供个性化解决方案；在人力资源管理中，生成式 AI 可以自动筛选简历，识别关键信息，提高招聘效率，并帮助企业找到更合适的人才；在营销上，生成式 AI 可以根据客户数据和偏好，生成个性化的广告内容，并进行精准投放，提升营销效果...... 然而，要有效利用生成式 AI 进行产品创新，企业需要关注客户价值而非技术本身。

Gartner 指出，把握生成式 AI 的四大关键能力，能够有效交付客户价值——

a.合成数据：弥补数据不足和偏差，提升数据质量，实现精准预测和个性化推荐。

b.个性化能力：根据客户行为和反馈提供个性化解决方案，增强客户体验。

c.对话式 AI 能力：通过自然语言理解和推理，快速实现价值，简化操作流程。

d.AI 智能体：自主或半自主地感知、决策、行动和实现目标，提高员工生产力。

拿合成数据来讲，在银行场景中，银行可以利用合成数据模拟欺诈行为，快速识别和阻止欺诈风险。企业则可以利用合成数据模拟客户行为，优化产品定价和提升营销效果。个性化能力在教培十分重要。例如，教育软件 Khanmigo 就能够根据学生学习情况提供个性化指导，提升学习效果，而对话式 AI 能力则基本上已经植入于市面上所有的对话机器人产品中。借助大模型归纳总结能力，对话机器人可以根据用户喜好调整个性，增强互动体验。AI 智能体更是未来 AIGC 发展的大势所趋。微软推出的 AutoGen 能够帮助开发者快速搭建生成式 AI 应用，AI 智能体协助员工完成各种任务，例如自动回复邮件、查找资料和预定酒店。

根据 Gartner 的定义，AI 智能体是一个自主或半自主的软件实体，它能够利用 AI 技术在数字或实体环境中进行感知、做出决策、采取行动跟实现目标。这个智能体能够从事多功能复杂性的任务，它可以是从头到尾都是自动化的、也可以是人机合作的、也可以是引导式的，就是看使用者的决策是什么。Gartner预测，在未来的发展中，以 AI 智能体为主要趋势的生成式 AI 将继续发挥其在跨领域融合和端到端解决方案中的重要作用，推动社会向更加智能化、高效化的方向发展。

03、生成式 AI在零售企业的四个主要应用场景

当今流行的生成式AI在零售行业有哪些应用场景？零售企业该如何正确地应用AI技术以实现效率和业绩提升？在英伟达的调研中，受访零售企业投票支持最多的应用都与生成式AI 紧密相关，表明该技术在增强零售业个性化和定制方面的潜力。以下是零售企业对该技术最关注的四个方向：

1、个性化和定制

生成式人工智能（AI）在零售业的热门AI应用中占据了显著的位置，其应用范围已经从个性化推荐扩展到了对话式AI、自适应广告、动态促销定价、产品标记以及品牌虚拟形象的创建和部署等多个领域。这些发现突出了生成式AI在零售业中的变革性作用，它通过提升客户参与度、优化营销策略以及简化运营流程，正在彻底改变零售业的面貌。

2、商店分析和见解

在53%的采用率中，尤其是年收入超过5亿美元的大型零售商，他们广泛利用人工智能（AI）技术来实现商店队列分析和客流热力图等关键商业洞察。这些应用帮助零售商更好地理解顾客行为，优化店铺布局，提升顾客体验，从而增强运营效率和销售业绩。

3、损失预防和资产保护

零售商正利用人工智能（AI）技术来应对一个价值高达112亿美元的行业性难题。实际上，高层管理者们已经将AI视为他们最优先考虑的AI应用之一，这反映了零售业对于加强安全措施和资产保护策略的迫切需求。

4、增强现实体验

零售企业正积极探索虚拟世界在消费者参与、企业形象和产品可视化方面的应用案例。特别是在年收入超过5亿美元的大型零售商中，对这一趋势的参与度显著提升至39%。其中，化妆品、美容和香水商店这一细分市场表现出了极高的兴趣和积极探索的态度。

04、AIGC在电商行业的应用

AIGC技术的不断革新，不仅改变了电商品牌的内容生产方式，更带来电商流量运营方面前所未有的变革。在内容自动生成方面，AI生成内容技术应用于电商品牌的自动化内容创作。通过训练机器学习模型，电商平台能够自动生成符合品牌风格和受众喜好的文章、视频等多媒体内容。在精准流量运营上，通过分析用户行为和兴趣偏好，AI技术可以帮助电商平台精准地定位目标受众，实现精准营销和流量转化。同时，AI技术还能够实时监测和分析流量数据，为电商品牌提供宝贵的市场洞察和决策支持。例如，各大平台如抖音、淘宝、京东等都在进行促销活动，需要具体分析商品更适合在哪个平台推广，以及如何制作和发布内容。

相较于传统的人工内容制作方式，AI生成内容能够显著降低成本，其降幅超过80%。以图片制作为例，原先人工制作的每张图片费用高达人民币200元，而现在借助AI技术，仅需人民币20元即可完成。同样地，视频制作成本也实现了类似的降低。更关键的是，AI技术使得内容产出具备了无限扩展的能力。以往，一家品牌一天内最多能够发布几十条内容，然而现在，通过利用AI工具，其发布量可轻松达到上万条。不仅如此，大量内容所带来的自然流量也大幅跃升，为品牌实现流量爆发式增长提供了强有力的支撑。

与此同时，AIGC还可用于规范店铺内容素材，实现商品信息跨部门同步，还能自主适配多平台规则，自动上新，并以直播切片助力微详情短视频高效运营。

AIGC可根据品牌规范的制作风格及调性，一键生成主图及详情页，提高至少5倍以上制作效率，并且规范的作图标准，打破人工审美的局限性及不稳定性，店铺内商品营销素材呈现统一、体现品牌调性的视觉效果。

AIGC的自动化识别能力可以实现品牌内部货品信息的标准化统一 ，通过权限设置，实现高效的多部门协作，便捷的内外链分享，可以随时追踪全盘数据，降低沟通成本。通过AI的识别与RPA的自动化流程，可以自动回填商品属性信息，对于不同平台的字段自动映射，一次性自动完成繁琐的字段重复填写。对于布局多平台的品牌来说，可以大大降低人力及时间成本。

基于视觉、语义识别，AIGC可自动抓取品牌直播中的卖点讲解片段，批量化自动生成穿搭展示、真人试穿、宝贝讲解等多类型微详情短视频内容，通过对现有视频资源的复用，快速实现对全店商品短视频的覆盖，并根据品牌的商品特征、目标客户画像等为其定制个性化剪辑脚本，生成高度卖点的商品营销短视频，全面捕获平台免费流量。

大模型的发展推动了AIGC时代的到来。AIGC不仅仅是技术的进步，更是商业应用的加速器。AIGC应用于电商品牌的自动化内容创作。通过训练机器学习模型，电商平台能够自动生成符合品牌风格和受众喜好的文章、视频等多媒体内容。在精准流量运营上，通过实时监测和分析流量数据，AI技术可以帮助电商平台精准地定位目标受众，实现精准营销和流量转化，并进一步为电商品牌提供宝贵的市场洞察和决策支持。

结语

零售业正经历着由人工智能（AI）引领的转型浪潮。AI在零售和消费品（CPG）行业的应用前景广阔，它正以多种创新方式重塑行业的运作模式。且随着技术的不断进步，AI在零售业的应用将变得更加广泛和深入。AI不仅能够显著提升企业的运营效率，还能为消费者带来更便捷、更愉悦的购物体验，从而推动整个行业的持续增长和创新发展。