7月2日，由中国零售（餐饮）CIO俱乐部、《智慧零售与餐饮》主办、华为协办的“数智技术创新 AI智见未来——2025区域零售数字化运营沙龙研讨会（北京站）”圆满落幕。

来自中粮福临门、中粮可口可乐、港佳好邻居、居然智家、虾吃虾涮、小吊梨汤、西贝、田老师红烧肉、东来顺、阳坊涮肉、酃酃酒、华住集团、稻香村、翠微大厦、多弗商业、首农食品集团、旺顺阁、奥莱北方控股、澳玛星光、中冶北京商业、依文集团、首都机场商贸、娇兰佳人等北京品牌零售、餐饮企业数字化负责人及俱乐部朋友相聚一堂，相互碰撞、相互启迪、共探AI破局、数字化运营和数智化转型新价值。他们带着AI创新应用场景、数字化运营落地及全渠道营销转型的思考、实践心得进行分享，带着企业的AI落地痛点、难点、困惑进行提问，碰撞智慧火花，充分深入交流，共同探讨AI与数智化如何赋能零售与餐饮行业的未来。

《零售行业趋势洞察》华为大企业行业解决方案架构师 巴向阳

2013-2022 年全球零售总额增速放缓，2023 年 TOP250 零售企业中北美和亚太地区占据主要份额，行业急需寻找新增长点。

零售行业历经从手工制作到个体化的五个发展阶段，如今正朝着以客户为中心的方向迈进，涵盖“人、货、场” 的数字化，如打造全渠道购物体验、利用 ESL 和 RFID 实现产品数字化等。

通过技术深度融合（云大物移智）重塑"人货场"关系，以效率、个性化、可持续性及多元化收入为核心，构建数据驱动的全链路智慧生态。

以"用户为中心"的六大发展路径（研、产、供、销、服、管），华为等企业通过生态合作（如1800+零售企业选择华为云）推动全场景数字化转型，覆盖研发、供应链优化到联合营销。

同时基于德勤、普华永道等权威数据，分析全球零售业面临增速放缓的挑战，提出四大关键趋势驱动可持续增长：

• 战略运营效率提升：在经济动荡背景下，零售商面临诸多挑战，全渠道库存控制和智慧供应链是关键，需通过数字化开发等实现高效补货和降本增效。

• 人工智能驱动技术转型：借助AI、AR/VR 等技术可提升运营效率、创造个性化体验，解决获客难等问题，实现体验式购物和精准营销。

• 可持续性和循环经济：年轻消费者倾向支持可持续品牌，零售商需深化循环经济模式，将可持续发展融入全流程，借助数字化技术和绿色技术实现环保与盈利双赢。

• 替代收入来源：零售商可拓展广告业务和输出技术平台服务，通过数据整合与分析等技术实现多元化增收。

• 新兴技术应用：“云大物移智” 等技术为零售企业数字化建设提供保障，物联网、大数据、人工智能、元宇宙等技术在零售各场景广泛应用，推动行业数智化转型。

华为致力于通过数据与AI 融合，携手合作伙伴打造全场景生态，为零售企业提供从技术到业务的全方位支持，助力行业焕新升级。

《AI时代的零售门店》汉朔零售研究院院长 童亮 

从单渠道、多渠道到全渠道融合，强调以消费者为中心构建零售体系，指出实体店仍是零售媒体投放的核心场景（占门店营销主力），但需解决技术能力短板。传统零售商线上技术能力不足。AI 时代零售门店需要创新。汉朔与华为合作打造智能门店，在通信、节能等方面开展合作，还提及零售科技投资趋势，实体店营销成重点，全渠道零售商利用技术开发店内广告。然后分析RMN 技术趋势，包括广告形式扩展、GenAI 成内容生成主力、第一方数据增强及标准化衡量指标等。未来零售发展方向：构建"四维成功门店"：顾客体验（GenAI导购）、媒体资产变现（RMN）、员工效率（自动化）、绿色运营（能源管理）。

《SD-BRANCH物联融合：智慧多分支门店网络》华为数据通信网络解决方案架构师 王肖飞

解决连锁零售行业三大痛点：门店开业速度慢（影响市场份额）、客户体验差（网络卡顿导致支付/点餐失败）、运维成本高（频繁关店调整造成资源浪费）。具体表现为网络设备多、开通慢、可靠性低。华为方案以极简架构、极简运维和极致体验为核心，通过 “6 合 1 网关” 融合多种功能，搭配 Wi-Fi 7 物联技术，实现 LAN/WAN 统一管理与快速开局，借助 AI 网络守护 Agent 解决 80% 无线故障，利用 A-FEC 技术保障关键业务。还列举金拱门、POPEYES 炸鸡等案例，显示该方案可提升网络开通效率、降低成本并保障安全合规。

《SASE：领先的智能网安融合分支安全解决方案》华为数据通信安全解决方案架构师 敖日格勒

星河AI融合SASE解决方案，旨在应对企业数字化进程中面临的安全挑战。方案基于“云-网-边-端”协同架构，为企业构建智能化的分支安全防护体系：指出当下网络攻击商业化、普遍化，威胁数量激增且复杂度提升，同时企业数字化发展对网络及安全在便捷接入、业务保障等方面提出新要求。华为此方案构建了高度自动化的立体安全防御体系，涵盖终端可信接入、安全访问、网络边界防护及安全云服务等方面，具备智能选路调优、威胁分析等多种能力。华为SASE方案通过AI驱动云网安融合，实现多分支场景下安全防护自动化、业务体验最优化及运维效率跃升。

在互动交流阶段，与会嘉宾围绕“AI视觉、大模型应用、AI智能化重构、DeepSeek 、数智化转型技术、业务融合、全渠道实体门店运营、数据驱动决策、AI运营场景、数据决策、组织架构、业务流程、协同办公”等前沿热点话题进行了热烈而深入的交流、大家畅所欲言、头脑风暴，共同碰撞智慧，相互启迪，收获满满！ 

交流议题： 

• 数智化转型技术和业务融合的“最后一公里”

AI运营场景及数据决策、组织架构、业务流程、协同办公等需要做出哪些关键调整和优化，才能确保数智化技术真正赋能业务。

• 全渠道实体门店运营的数智化“生存法则”

如何通过更好地将AI创新与原有的数字化系统融合，打造门店强有力的数字化基座，创造更具落地价值的成果。

• 零售餐饮企业AI/大模型/AIGC的落地挑战与价值兑现

如何利用AI/大模型/AIGC技术提炼应用场景、优化提升经营管理效率，赋能业务增长。

小吊梨汤副总经理 刘正

现在餐饮行业也在爆发性地使用AI技术，比如开会时直接使用录音转文字功能，能更快速、及时、准确地分享会议内容。在门店中，AI技术也被广泛应用，如用于宣传推广的视频素材和图片生成，以及后厨的智能设备，如节约用电的设备和智能要货系统。这些应用使得对食材、调料品的管理更加精准，许多门店甚至实现了无库房运营，节省了租金和管理成本，避免了浪费。刘总还提到，AI在门店运营和数据分析方面也发挥了重要作用，帮助研发出符合市场环境的产品线，并通过AI寻找适合的门店。他认为，AI的应用场景越来越广，与华为等企业合作学习，能更系统化地跟进时代步伐。

在提到AI应用取得一定效果后，刘总进一步分享了在落地过程中遇到的难点和问题。他提到，前天测试了一个通过AI与服务员耳机联合的设备，旨在提示服务员何时去特定区域服务或收桌，包括话语话术的提醒。然而，由于技术尚未成熟，这一尝试并未取得理想效果。尽管如此，刘总认为，技术不断在更新，这个月的技术可能下个月就会有新的变化。因此，他们依然需要不断尝试、熟悉和学习，才能逐步实现最终的目的。在当前大环境不佳的情况下，他们也在关注降本增效的问题，希望通过提高服务效率来提升客人满意度。同时，刘总也提到了现在消费者群体的变化，年轻消费者成为消费主力，他们的消费习惯和传播力对行业至关重要。因此，如何通过AI等方法更快速地了解他们、提升他们的消费体验，成为行业面临的重要课题。

刘总指出，现在餐饮行业在营销和品牌宣传方面也在积极尝试使用AI技术。以前，他们可能更多地依赖于美团、饿了么等的平台，但现在很多年轻人并不怎么使用这些平台。相反，他们更多地使用社交媒体和社交平台。因此，餐饮行业需要适应这种变化，通过AI技术来分析和预测消费者的需求和行为，制定出更有效的营销策略。此外，刘总还提到了场景营销的重要性。现在吃饭不再只是单纯为了吃饭，而是与看电影、带孩子上课等活动相结合。因此，他们需要与附近的商圈等联合在一起，通过大量的算法来计算出下一步在品牌宣传和营销侧应该做什么样的动作。最后，刘总提到了AI与以前数字化相比的突破，它不再仅仅是一个工具，而是向生产力要素的方向发展。

虾吃虾涮品牌创始人兼CEO 牛艳

牛总表示，在2023年之前她对AI的感触并不深，但随着DeepSeek的出现，她的观念发生了深刻变化。牛总原本是媒体行业出身，后来转行做了11年的餐饮。由于她的跨行业背景，她对其他行业的关注比传统餐饮人更多。在接触到DeepSeek后，发现自己在营销端的工作方式发生了巨大改变。过去，品牌部门需要花费大量时间来做季度、年度或活动营销策划，而现在，通过DeepSeek，可以在几十秒钟内获得初步方案，并通过不断追问和修正，快速得到满意的答案。牛总认为，这是一个喂养的过程，通过一层一层的追问，DeepSeek能够给出一个最终的答案。她还提到，未来十年可能会颠覆过去十年的认知，原来成功的方式、模式和方法可能在未来不再有效。牛总已经在企业内部推广使用DeepSeek，并认为它可以帮助员工提高工作效率，甚至可能取代一些团队的工作。她还分享了在使用DeepSeek进行业务转型的实例，如通过调整营业时间来提高全天营业额。牛总表示，她的思维已经发生了改变，并正在以一个单店为模型，逐步落地这些改变。她认为DeepSeek的推行对她的企业转型和未来方向的变化起到了很好的助手作用。

牛总从24年开始，明显感受到了AI技术，特别是DeepSeek对其业务产生的深远影响。她提到，在开会时她会鼓励各部门的负责人使用DeepSeek作为助手，以提高工作效率。尽管DeepSeek不能完全取代人的工作，但它确实能成为一个有力的辅助工具。她举例说明了DeepSeek在降本增员方面的应用，指出一个人借助DeepSeek就能完成原本需要一个团队才能完成的工作。此外，牛总还分享了她们在火锅行业中的实际应用案例，如通过DeepSeek来探索全天营业时间的调整，以提高营业额。她强调，在探索过程中，她们会根据DeepSeek给出的方向进行实际试点，以验证其可行性。牛总作为品牌的领头人，她的思维已经发生了转变，并正在逐步将这些改变落地实施。她认为，AI时代和DeepSeek的推行对她的企业转型和未来方向起到了积极的推动作用。

田老师红烧肉CIO 王学武

首先，AI技术对未来在相当长的时间内将具有合理性，尤其在知识领域，其作用将更为突出。新工具的出现会带来技术平均和权力平均。对于B端用户，AI的应用价值在B端更为显著，尽管之前的尝试多局限于点状或难以形成系统解决方案。例如，某IT部门几年前有15人，现今缩减至4人，但工作量翻倍，效率却提升。这得益于AI解决了许多专业技能方面的需求，如模型设计、产品设计等，使得工作效率大幅提高。此外，AI在企业内部知识管理和传承上也发挥作用，通过融合AI工具进行产品制作流程与规范，改变传统培训方式，实现智能化、自动化、个性化的内部咨询过程。然而，AI工具在企业端的应用仍面临高成本和技术门槛，如私有化模型投入巨大，对传统餐企来说难以承受。

企业的知识库不仅用于员工培训，还涉及全链条数据的洞察。随着AI技术的发展，交互方式将发生变革。传统上，企业内部流程管理依赖OA系统等传统方式，如报销流程、产品上市流程等。然而，AI技术可能改变这一现状。例如，员工想了解新品上市所需准备，AI工具可直接提供相关产品标准和触发流程，无需再登录OA系统。这种前端交互方式的改变是一种变革，但并非完全取代其他基础设施系统，如ERP、财务、供应链等。相反，AI可能在某些方面加强这些系统，如结合AI优化订货系统模型设计或利用AI开放的基础设施能力强化现有系统应用。这是一个循序渐进、不断融合、促进的过程，需要不断提出需求、找到痛点并进行探索和摸索。

西贝数字化总监 熊学民

西贝门店目前正在进行多方面的优化，包括菜品、服务和环境等方面。这些优化措施主要基于大量的评价信息，这些信息通过RPA方式抓取外部资料和内部信息汇总得到。为了更有效地利用这些信息，西贝希望通过大模型的方式来分析并指出门店的优缺点及优化空间。西贝在AI技术的应用上不仅限于门店优化，还涉及到一些基础应用，如内部会议安排等，飞书是其常用的工具。此外，在选址方面，西贝正在与头部互联网企业合作，通过数据拉取和分析来进行用户分层和消费分层，以精准定位选址方向。这些措施体现了西贝在AI技术应用上的广泛性和深入性。最后，熊总表示，将对已经应用和正在学习探索的场景进行深度分析。

与会嘉宾围绕会议议题从不同层面和角度解读了AI和数智化趋势方向、变革历程、实战成果、落地方案和未来规划。尤其是针对AI各种场景的落地实际应用展开激烈讨论，参会代表们纷纷表示嘉宾们分享的内容很有落地价值和借鉴意义，引发深思，收获满满，不虚此行。

当AI 技术与行业场景深度融合，零售餐饮行业正迎来从「数字化运营」到「数智化重构」的质变。这不仅是一次经验共享的思想盛会，更搭建起技术落地与商业创新的桥梁，为行业在数智化深水区的探索提供了可参照的实践范式。